SeleniumBase vs vllm
SeleniumBase y vllm comparten 8 tecnologías: mkdocs-material, MCP, jinja2, markdown, markupsafe, mkdocs-material-extensions, pymdown-extensions y psutil. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
seleniumbase
SeleniumBase
Python APIs for web automation, testing, and bypassing bot-detection.
Python13.2 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 40d8d8b¿Con qué está hecho SeleniumBase?Solo en SeleniumBase
- Express
- soupsieve
- cairocffi
- Rich
- pyotp
markdown-it-py
- mdurl
- beautifulsoup4
- execnet
En común
mkdocs-material
- MCP
- jinja2
- markdown
markupsafe
- mkdocs-material-extensions
- pymdown-extensions
psutil
vllm-project
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
Python96.6 kLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit 821851e¿Con qué está hecho vllm?Solo en vllm
- FastAPI
- axum
- gitdb
- pyzmq
- Hugging Face
- Tokio
starlette
- Ray
- AIOHTTP
- tower
- indicatif
- AMD
apache-tvm-ffi
- auto-round-lib
- conch-triton-kernels
- cuda-bindings
- cuda-python
cupy-cuda12x
flashinfer-python
- humming-kernels
lm-format-enforcer
mooncake-transfer-engine
- NVIDIA
nvidia-cudnn-frontend
OpenAI- openai-harmony
- oss-harmony
peft
- quack-kernels
- sentencepiece
- vllm-bench
- vllm-chat
- vllm-engine-core-client
- vllm-llm
- vllm-managed-engine
- vllm-parser
- vllm-proto
- vllm-server
- vllm-text
- vllm-tokenizer
- torch
- transformers
- xgrammar-structural-tag
- einops
llm-multimodal
- compressed-tensors
safetensors
- triton
- mistral-common
xgrammar
partial-json-parser
torchvision
- datasets
lmcache
torchaudio
timm
vllm-xpu-kernels
- runai-model-streamer
tokenizers
tokenspeed-mla
- llguidance
outlines-core
- tpu-inference
- fastokens
- fastsafetensors
- hf-hub
- instanttensor
- nixl
- riptoken
- tekken
- tensorizer
- tiktoken
- tiktoken-rs
parquet
- properdocs
selectolax
- xlsxwriter
pillow
- image
minijinja
- torchcodec
- annotated-types
- Pydantic
msgspec
- validator
- jsonschema
- pydantic-core
- opentelemetry-api
- opentelemetry-semantic-conventions-ai
- python-json-logger
- vllm-metrics
- vllm-tracing
tracing
prometheus-client
- model-hosting-container-standards
- OpenTelemetry
opentelemetry-sdk
- prometheus-fastapi-instrumentator
Lado a lado
SeleniumBasevllm
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
SeleniumBase106,509 líneas escritas112 archivos de código
vllm2,426,215 líneas escritas3,378 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
SeleniumBase0% de sus commits firmados por IACon Claude Code
vllm13.4% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
SeleniumBaseÚltimo push el 6 de noviembre de 20269,176 commits13,238 estrellas
vllmÚltimo push el 9 de noviembre de 202624,920 commits96,584 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
SeleniumBase158 archivos de test
vllm2,469 archivos de testEl 60.9% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, SeleniumBase o vllm?
vllm, con 2,426,215 líneas escritas; SeleniumBase tiene 106,509.
La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit 821851e
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, SeleniumBase o vllm?
vllm, con 96,584 estrellas; SeleniumBase tiene 13,238.
La prueba: vllm-project/vllm en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, SeleniumBase o vllm?
vllm, con 2,469 archivos de test; SeleniumBase tiene 158.
La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit 821851e
¿Cuál se actualizó más recientemente, SeleniumBase o vllm?
vllm: su último push fue el 9 de noviembre de 2026, y el de SeleniumBase, el 6 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de vllm-project/vllm en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, SeleniumBase o vllm?
vllm: una IA firmó el 13.4% de sus commits, con Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en vllm-project/vllm
Mira tu código por dentro, hoy.
Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.
Gratis y sin cuenta.
