¿Con qué está hecho 100-Days-Of-ML-Code?
100-Days-Of-ML-Code es un repo de Python. Usa IA con Keras, scikit-learn y TensorFlow y arma su contenido con beautifulsoup4 y pillow. Son 2,400 líneas escritas, con 4 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit a6474a2. Léela en markdown
Frontend
Interfaz 1
matplotlib12 archivos
Backend
IA 3
- scikit-learn17 archivos
- TensorFlow4 archivos
- Keras
Apoyo
Contenido 2
pillow1 archivo
- beautifulsoup41 archivo
Herramientas 3
ipykernel
notebook
- nbclient
Otras 3
- pandas11 archivos
- NumPy8 archivos
- SciPy1 archivo
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con 100-Days-Of-ML-Code, y después por estrellas.
- unslothaiunsloth79.1 k
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
3 de 12 en comúnComparar → - rohitg00ai-engineering-from-scratch76.9 k
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Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
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Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito 100-Days-Of-ML-Code?
100-Days-Of-ML-Code está escrito en Python, con 2,400 líneas escritas.
¿100-Days-Of-ML-Code usa IA?
Sí. 100-Days-Of-ML-Code usa IA con Keras, scikit-learn y TensorFlow.
¿100-Days-Of-ML-Code tiene pruebas?
Sí. 100-Days-Of-ML-Code tiene 4 archivos de prueba.
¿Qué repos tienen un stack parecido a 100-Days-Of-ML-Code?
Los que más comparten su stack:datawhalechina/hello-agentstensorflow/modelsunslothai/unsloth
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