¿Con qué está hecho MemOS?
MemOS es un repo de TypeScript hecho con FastAPI, uvicorn, anyio, starlette, fastmcp y 8 más. Guarda sus datos en Postgres y SQLite, accede a ellos con SQLAlchemy, inicia sesión con authlib, cryptography, itsdangerous, keyring, pyjwt y 1 más, usa IA con langsmith, mcp, nltk, NVIDIA, nvidia-cudnn-cu12 y 17 más, arma su contenido con beautifulsoup4, defusedxml, docutils, et-xmlfile, jinja2 y 17 más, valida sus datos con annotated-types, beartype, email-validator, jsonschema, jsonschema-path y 8 más, se prueba con Pytest, Vitest, Testing Library, @playwright/test y playwright, se despliega con coloredlogs, concurrent-log-handler, fastapi-cloud-cli, volcengine-python-sdk, prometheus-client y 1 más y usa diskcache, psycopg2-binary, py-key-value-aio, pymysql, Redis y 8 más. Son 447,484 líneas escritas, con 480 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 11 de noviembre de 2026, en el commit 3a16e5f. Léela en markdown
La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.
Frontend
Backend
La base 4
Datos 12
- Redis10 archivos · src/memos/mem_scheduler/webservice_modules/redis_service.py, línea 66
- Postgres6 archivos · src/memos/graph_dbs/postgres.py, línea 1
- SQLite6 archivos · apps/memos-local-openclaw/src/storage/sqlite.ts, línea 1
@deepseek-ai/dsh-session1 archivo
- Neo4j1 archivo
pika1 archivo
psycopg2-binary
- electron-store4 archivos
- pymilvus1 archivo
- diskcache
- py-key-value-aio
- pymysql
Acceso a los datos 1
- SQLAlchemy10 archivos
Inicio de sesión 6
IA 21
- Hugging Face3 archivos
- scikit-learn3 archivos
- torch3 archivos
- LangChain2 archivos
- Ollama2 archivos
@aws-sdk/client-bedrock1 archivo
chonkie1 archivo
sentence-transformers1 archivo
mcp
nltk
- NVIDIA
safetensors
tokenizers
- transformers3 archivos
- rank-bm251 archivo
- langsmith
- nvidia-cudnn-cu12
- onnxruntime
- tavily-python
- triton
Servicios 4
OpenAI6 archivos · src/memos/llms/openai.py, línea 7- MCP2 archivos · apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/skills/ask-user-question/src/index.ts, línea 9
- Alibaba Cloud1 archivo · src/memos/mem_reader/read_skill_memory/process_skill_memory.py, línea 260
- Qdrant1 archivo · src/memos/vec_dbs/qdrant.py, línea 23
Apoyo
Contenido 22
yaml2 archivos
pillow1 archivo
et-xmlfile
- jinja2
lxml
markdown-it-py
markupsafe
pdfminer-six
rich-rst
- markitdown1 archivo
- react-markdown1 archivo
- beautifulsoup4
Validación 13
- Pydantic37 archivos
@sinclair/typebox5 archivos
- Zod2 archivos
beartype
- annotated-types
- email-validator
- jsonschema
- jsonschema-path
- jsonschema-specifications
- openapi-pydantic
- pathvalidate
Pruebas 5
- Vitest276 archivos
- Pytest52 archivos
- Testing Library11 archivos
@playwright/test5 archivos
Despliegue 6
@hono/node-server1 archivo
prometheus-client1 archivo
fastapi-cloud-cli
- coloredlogs
- concurrent-log-handler
- volcengine-python-sdk
Herramientas 14
click
cyclopts
fastapi-cli
pygments
- Setuptools
- Typer
- typing-extensions13 archivos
- docstring-parser
- iniconfig
- packaging
- pluggy
- pycparser
- shellingham
- watchfiles
Otras 81
uuid16 archivos
- @preact/signals7 archivos
- NumPy7 archivos
pyyaml4 archivos
- SemVer2 archivos
- tqdm2 archivos
- .ENV1 archivo
@hono/node-ws1 archivo
python-dateutil1 archivo
zustand1 archivo
attrs
certifi
dnspython
filelock
fsspec
hf-xet
joblib
networkx
- nvidia-nccl-cu12
- pandas
platformdirs
portalocker
pydantic-settings
requests-toolbelt
- SciPy
- SymPy
ujson
urllib3
websockets
- requests13 archivos
- python-dotenv9 archivos
- jieba4 archivos
- httpx3 archivos
- cachetools2 archivos
- tenacity2 archivos
- node-pty1 archivo
- schedule1 archivo
- async-timeout
- cffi
- charset-normalizer
- cobble
- colorama
- distro
- exceptiongroup
- flatbuffers
- greenlet
- grpcio
- h11
- h2
- hpack
- httpcore
- httptools
- httpx-sse
- humanfriendly
- hyperframe
- idna
- jaraco.context
- jaraco.functools
- jiter
- jsonpatch
- jsonpointer
- more-itertools
- mpmath
- orjson
- pathable
- protobuf
- pyperclip
- python-multipart
- pytz
- regex
- rignore
- rpds-py
- six
- sniffio
- sse-starlette
- threadpoolctl
- typing-inspection
- tzdata
- uvloop
- zstandard
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con MemOS, y después por estrellas.
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Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
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LlamaIndex is the document processing platform for AI
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User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
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AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
30 de 206 en común · PythonComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito MemOS?
¿Qué framework usa MemOS?
¿Qué base de datos usa MemOS?
La prueba: src/memos/graph_dbs/postgres.py, línea 1
¿Con qué inicia sesión MemOS?
¿MemOS usa IA?
¿Qué servicios usa MemOS?
¿MemOS tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a MemOS?
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