MemOS vs llama_index
MemOS y llama_index comparten 41 tecnologías: psycopg2-binary, pymysql, Redis, SQLite, Neo4j, pymilvus, OpenAI, Alibaba Cloud, anyio, starlette, MCP, soupsieve, Rich, SQLAlchemy, cryptography, pyjwt, nltk, tavily-python, tokenizers, scikit-learn, torch, transformers, LangChain, Ollama, chonkie, sentence-transformers, beautifulsoup4, defusedxml, jinja2, lxml, markdownify, markupsafe, xlrd, markitdown, pillow, annotated-types, jsonschema, jsonschema-specifications, referencing, Pydantic y prometheus-client. MemOS está escrito en TypeScript y llama_index en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
MemTensor
MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
TypeScript12.4 kLeído el 11 de noviembre de 2026, en el commit 3a16e5f¿Con qué está hecho MemOS?Solo en MemOS
- FastAPI
uvicorn
- diskcache
- py-key-value-aio
- Postgres
pika
- Qdrant
fastmcp
- Preact
@deepseek-ai/dsh-session
- Vite
- React
react-router-dom
- electron-store
- Electron
- Express
- Hono
- rich-toolkit
authlib
itsdangerous
- keyring
- langsmith
- NVIDIA
- nvidia-cudnn-cu12
- onnxruntime
safetensors
- triton
- Hugging Face
- rank-bm25
- docutils
et-xmlfile
- magika
- mammoth
markdown-it-py
- mdurl
- openpyxl
pdfminer-six
- python-pptx
rich-rst
- xlsxwriter
beartype
- email-validator
- jsonschema-path
- openapi-pydantic
- pathvalidate
- coloredlogs
- concurrent-log-handler
fastapi-cloud-cli
- volcengine-python-sdk
@sinclair/typebox
yaml
- Tailwind CSS
class-variance-authority
- Radix UI
- Framer
- Lucide
@aws-sdk/credential-providers
- react-markdown
- Zod
@hono/node-server
En común
psycopg2-binary
- pymysql
- Redis
- SQLite
- Neo4j
- pymilvus
OpenAI- Alibaba Cloud
- anyio
starlette
- MCP
- soupsieve
- Rich
- SQLAlchemy
- cryptography
- pyjwt
nltk
- tavily-python
tokenizers
- scikit-learn
- torch
- transformers
- LangChain
- Ollama
chonkie
sentence-transformers
- beautifulsoup4
- defusedxml
- jinja2
lxml
- markdownify
markupsafe
- xlrd
- markitdown
pillow
- annotated-types
- jsonschema
- jsonschema-specifications
- referencing
- Pydantic
prometheus-client
run-llama
llama_index
LlamaIndex is the document processing platform for AI
Python52.9 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit fe107aa¿Con qué está hecho llama_index?Solo en llama_index
- aiomysql
- aiosqlite
- async-lru
- asyncpg
- azure-cosmos
- azure-data-tables
- azure-search-documents
- azure-storage-blob
- ibm-db
- nebula3-python
- oss2
pgml
- pgvecto-rs
pgvector
pickleshare
psycopg
pyathena
- pydrive
- pylance
- pymongo
python-arango
pyvespa
- pyzmq
snowflake-sqlalchemy
- tantivy
weaviate-client
- aioboto3
pyarrow
lancedb
oracledb
- DuckDB
- pysolr
- tablestore
- aperturedb
- astrapy
chromadb
- dashvector
falkordb
- jaguardb-http-client
- MySQL
pinecone
clickhouse-connect
- couchdb3
- gcsfs
opendal
- pyairtable
pyiceberg
pymochow
- pyobvector
- s3fs
- tcvectordb
typesense
- ElevenLabs
- graphql-core
- jupyter-core
jupyterlab-server
tornado
- AIOHTTP
- Ray
jupyterlab-pygments
- tinycss2
- ipywidgets
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
prompt-toolkit
- widgetsnbextension
matplotlib
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
Googlegoogle-auth-httplib2
- msal
- argilla
- azure-ai-agents
- azure-ai-inference
- azure-ai-projects
contextual-client
- diff-cover
- einops
firecrawl-py
friendli-client
- guardrails-ai
llama-cpp-python
llama-index-core
- llama-index-embeddings-dashscope
- llama-index-embeddings-huggingface
- llama-index-embeddings-openai
- llama-index-llms-anthropic
- llama-index-llms-azure-openai
- llama-index-llms-huggingface
- llama-index-llms-llama-cpp
- llama-index-llms-openai
- llama-index-llms-openai-like
- llama-index-node-parser-dashscope
- llama-index-program-guidance
- llama-index-readers-dashscope
- llama-index-readers-database
- llama-index-readers-remote
- llama-index-readers-upstage
- llama-index-readers-web
- llama-index-response-synthesizers-google
- llama-index-utils-azure
- llama-index-utils-huggingface
- llama-index-utils-qianfan
- llama-index-vector-stores-google
- llama-index-workflows
- mem0ai
- ms-swift
- open-clip-torch
opencv-python
- openinference-instrumentation-llama-index
- openvino-tokenizers
- PaddlePaddle
portkey-ai
- reka-api
- ibm-watsonx-ai
cohere
- tiktoken
dashscope
- fastembed
- flagembedding
- llama-cloud
optimum-intel
- sentencepiece
- ai21
aleph-alpha-client
- gigachat
- guidance
igptai
- konko
litellm
- mixedbread
- ModelScope
- octoai
- openvino
- openvino-genai
premai
- tritonclient
- vLLM
voyageai
- zep-python
- zhipuai
- agent-search
- aimon
argilla-llama-index
assemblyai
- bm25s
browserbase
cleanlab-tlm
cognee
- colpali-engine
- datasets
- exa-py
flashrank
- hnswlib
honeyhive
- instructorembedding
isaacus
langfuse
llmlingua
- llmsherpa
- marvin
mlx
- mlx-lm
nomic
notdiamond
optimum
optimum-habana
- paddleocr
peft
presidio-analyzer
promptlayer
- psychicapi
- pydi-client
- rank-llm
- span-marker
- superlinked
uptrain
vectorize-client
videodb
- bleach
camelot-py
- ghostscript
- llama-index-readers-file
- llama-index-readers-youtube-transcript
- maincontentextractor
marker-pdf
mistune
- nbformat
- newspaper3k
nougat-ocr
- pandocfilters
webencodings
- bs4
- html2text
unstructured
pymupdf
- filetype
- bagel
- docx2txt
olefile
- pytesseract
dgml-utils
docling
- layoutir
- llama-parse
- lxml-html-clean
- nbconvert
- pdf2image
- pdfplumber
pypdf
pypdf2
- striprtf
- svglib
- tika
tinytag
- youtube-transcript-api
- fastjsonschema
- fqdn
marshmallow
- rfc3339-validator
- rfc3986-validator
docling-core
- pydantic-core
- opentelemetry-api
opentelemetry-semantic-conventions
psutil
- python-json-logger
- boto3
- docker
- oci
- OpenTelemetry
Lado a lado
MemOSllama_index
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
MemOS447,484 líneas escritas898 archivos de código
llama_index473,236 líneas escritas2,055 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
MemOS10.8% de sus commits firmados por IACon Cursor, Claude Code y GitHub Copilot
llama_index0.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Cursor y GitHub Copilot
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
MemOSÚltimo push el 11 de noviembre de 20261,631 commits12,352 estrellas
llama_indexÚltimo push el 8 de noviembre de 20267,964 commits52,863 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
MemOS480 archivos de testEl 46.1% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
llama_index1,607 archivos de testEl 46.5% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, MemOS o llama_index?
llama_index, con 473,236 líneas escritas; MemOS tiene 447,484.
La prueba: el código de run-llama/llama_index en el commit fe107aa
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, MemOS o llama_index?
llama_index, con 52,863 estrellas; MemOS tiene 12,352.
La prueba: run-llama/llama_index en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, MemOS o llama_index?
llama_index, con 1,607 archivos de test; MemOS tiene 480.
La prueba: el código de run-llama/llama_index en el commit fe107aa
¿Cuál se actualizó más recientemente, MemOS o llama_index?
MemOS: su último push fue el 11 de noviembre de 2026, y el de llama_index, el 8 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de MemTensor/MemOS en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, MemOS o llama_index?
MemOS: una IA firmó el 10.8% de sus commits, con Cursor, Claude Code y GitHub Copilot; en llama_index, el 0.2%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en MemTensor/MemOS
Mira tu código por dentro, hoy.
Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.
Gratis y sin cuenta.
