¿Con qué está hecho MemoryBear?

MemoryBear es un repo de Python hecho con FastAPI, Actix Web, uvicorn, Flask, werkzeug y 8 más. Guarda sus datos en Postgres, accede a ellos con SQLAlchemy y alembic, inicia sesión con authlib, bcrypt, ecdsa, itsdangerous, keyring y 4 más, usa IA con crcmod, langchain-mcp-adapters, langfuse, langgraph-sdk, langsmith y 19 más, arma su contenido con docutils, et-xmlfile, html5lib, mako, markdown-it-py y 36 más, valida sus datos con annotated-types, demjson3, email-validator, jsonschema, jsonschema-path y 6 más, se prueba con Pytest y pytest-asyncio, se despliega con Flower, OpenTelemetry, opentelemetry-semantic-conventions, volcengine-python-sdk, botocore y 6 más y usa amqp, asyncpg, psycopg, psycopg2-binary, py-key-value-aio y 10 más. Son 773,759 líneas escritas, con 48 archivos de prueba.

Leído el 13 de noviembre de 2026, en el commit 9ba1071. Léela en markdown

La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.

Frontend

Estilos 3

Interfaz 17

5 más

La base 3

Backend

La base 4

Datos 14

2 más

Acceso a los datos 2

Inicio de sesión 9

IA 23

11 más

Servicios 3

Apoyo

La base 6

Contenido 41

29 más

Validación 11

Pruebas 2

  • Pytest30 archivos
  • pytest-asyncio1 archivo

Despliegue 11

Herramientas 14

  • click
  • cyclopts
  • pygments
  • typing-extensions2 archivos
  • packaging1 archivo
  • celery-types
  • click-didyoumean
  • click-plugins
  • click-repl
  • docstring-parser
  • mypy-extensions
  • pycparser
2 más
  • typing-inspect
  • watchfiles

Otras 132

  • dayjs30 archivos
  • NumPy27 archivos
  • pyyaml15 archivos
  • trio15 archivos
  • networkx10 archivos
  • i18next9 archivos
  • pandas6 archivos
  • zustand6 archivos
  • pydantic-settings5 archivos
  • Axios3 archivos
  • rdflib2 archivos
  • websockets2 archivos
120 más
  • landlock1 archivo
  • Matter.js1 archivo
  • python-dateutil1 archivo
  • recordrtc1 archivo
  • aliyun-python-sdk-core
  • aliyun-python-sdk-kms
  • attrs
  • certifi
  • dnspython
  • googleapis-common-protos
  • joblib
  • opentelemetry-exporter-otlp-proto-common
  • platformdirs
  • portalocker
  • pycryptodome
  • requests-toolbelt
  • ruamel.yaml
  • tqdm
  • urllib3
  • wrapt
  • react-i18next392 archivos
  • clsx146 archivos
  • httpx73 archivos
  • requests28 archivos
  • copy-to-clipboard20 archivos
  • json-repair19 archivos
  • python-dotenv17 archivos
  • chardet7 archivos
  • libc5 archivos
  • serde_json5 archivos
  • xxhash5 archivos
  • aiofiles4 archivos
  • tenacity4 archivos
  • base643 archivos
  • deprecated3 archivos
  • serde3 archivos
  • strenum3 archivos
  • orjson2 archivos
  • pytz2 archivos
  • simpleeval2 archivos
  • async-channel1 archivo
  • billiard1 archivo
  • cachetools1 archivo
  • cn2an1 archivo
  • crypto-js1 archivo
  • editdistance1 archivo
  • jieba1 archivo
  • pyclipper1 archivo
  • rand1 archivo
  • shapely1 archivo
  • six1 archivo
  • subtle1 archivo
  • toml1 archivo
  • word2number1 archivo
  • aiofile
  • aiohappyeyeballs
  • aiosignal
  • async-timeout
  • backoff
  • blinker
  • caio
  • cffi
  • charset-normalizer
  • colorama
  • dataclasses-json
  • distro
  • exceptiongroup
  • frozenlist
  • greenlet
  • grpcio
  • grpcio-health-checking
  • h11
  • httpcore
  • httptools
  • httpx-sse
  • idna
  • importlib-metadata
  • jaraco-classes
  • jaraco-context
  • jaraco-functools
  • jeepney
  • jiter
  • jmespath
  • jsonpatch
  • jsonpointer
  • jsonref
  • more-itertools
  • multidict
  • ormsgpack
  • outcome
  • pathable
  • propcache
  • protobuf
  • pyasn1
  • pyparsing
  • pyperclip
  • python-multipart
  • pywin32
  • pywin32-ctypes
  • regex
  • rpds-py
  • rsa
  • s
  • secretstorage
  • sniffio
  • sortedcontainers
  • sse-starlette
  • tomli
  • typing-inspection
  • tzdata
  • uncalled-for
  • uuid
  • uuid-utils
  • uvloop
  • vine
  • wcwidth
  • websocket-client
  • yarl
  • zipp
  • zstandard

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con MemoryBear, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito MemoryBear?
MemoryBear está escrito en Python, con 773,759 líneas escritas.
¿Qué framework usa MemoryBear?
MemoryBear está hecho con FastAPI, Actix Web, uvicorn, Flask, werkzeug, starlette, AIOHTTP, Tokio, anyio, fastmcp, React, react-router-dom y Vite.
¿Qué base de datos usa MemoryBear?
MemoryBear guarda sus datos en Postgres y accede a ellos con SQLAlchemy y alembic.

La prueba: api/app/core/tools/builtin/database_tool.py, línea 1

¿Con qué inicia sesión MemoryBear?
MemoryBear inicia sesión con authlib, bcrypt, ecdsa, itsdangerous, keyring, python-jose, cryptography, passlib y pyjwt.
¿MemoryBear usa IA?
Sí. MemoryBear usa IA con crcmod, langchain-mcp-adapters, langfuse, langgraph-sdk, langsmith, mcp, xinference-client, LangChain, LangGraph, dashscope, langchain-openai, langid, opencv-python, tiktoken, langchain-aws, langchain-ollama, nltk, chonkie, ModelScope, Ollama, onnxruntime, scikit-learn, xgboost y OpenAI.
¿Qué servicios usa MemoryBear?
MemoryBear usa amqp, asyncpg, psycopg, psycopg2-binary, py-key-value-aio, s3transfer, Redis, Celery, Neo4j, oss2, kombu, elasticsearch-dsl, valkey, Elasticsearch y Hugging Face.
¿MemoryBear tiene pruebas?
Sí. MemoryBear tiene 48 archivos de prueba y se prueba con Pytest y pytest-asyncio.
¿Qué repos tienen un stack parecido a MemoryBear?

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