llama_index vs MemoryBear
llama_index y MemoryBear comparten 53 tecnologías: starlette, asyncpg, oss2, psycopg, psycopg2-binary, Redis, Neo4j, anyio, AIOHTTP, soupsieve, prompt-toolkit, matplotlib, Rich, SQLAlchemy, cryptography, pyjwt, OpenAI, opencv-python, LangChain, tiktoken, MCP, dashscope, nltk, chonkie, ModelScope, Ollama, scikit-learn, langfuse, beautifulsoup4, markupsafe, webencodings, xlrd, pillow, jinja2, lxml, pymupdf, markdownify, olefile, pdfplumber, pypdf, pypdf2, tika, jsonschema-specifications, marshmallow, referencing, Pydantic, annotated-types, jsonschema, opentelemetry-semantic-conventions, prometheus-client, psutil, boto3 y OpenTelemetry. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
run-llama
llama_index
LlamaIndex is the document processing platform for AI
Python52.9 kLeído el 13 de noviembre de 2026, en el commit baeabbf¿Con qué está hecho llama_index?Solo en llama_index
- aiomysql
- aiosqlite
- async-lru
- azure-cosmos
- azure-data-tables
- azure-search-documents
- azure-storage-blob
- ibm-db
- nebula3-python
pgml
- pgvecto-rs
- pgvector
pickleshare
pyathena
- pydrive
- pylance
- pymongo
python-arango
pyvespa
- pyzmq
snowflake-sqlalchemy
- tantivy
weaviate-client
- aioboto3
pyarrow
lancedb
oracledb
- DuckDB
- pymilvus
- pysolr
- SQLite
- tablestore
- aperturedb
- astrapy
chromadb
- dashvector
falkordb
- jaguardb-http-client
- MySQL
pinecone
clickhouse-connect
- couchdb3
- gcsfs
opendal
opengauss-sqlalchemy
- pyairtable
pyiceberg
pymochow
- pymysql
- pyobvector
- s3fs
singlestoredb
- tcvectordb
typesense
- ElevenLabs
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- jupyter-core
jupyterlab-server
tornado
- Ray
jupyterlab-pygments
- tinycss2
- ipywidgets
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
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- widgetsnbextension
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
google-auth-httplib2
- msal
- argilla
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- azure-ai-inference
- azure-ai-projects
contextual-client
- diff-cover
- einops
firecrawl-py
friendli-client
- guardrails-ai
llama-cpp-python
llama-index-core
- llama-index-embeddings-dashscope
- llama-index-embeddings-huggingface
- llama-index-embeddings-openai
- llama-index-llms-anthropic
- llama-index-llms-azure-openai
- llama-index-llms-huggingface
- llama-index-llms-llama-cpp
- llama-index-llms-openai
- llama-index-llms-openai-like
- llama-index-node-parser-dashscope
- llama-index-program-guidance
- llama-index-readers-dashscope
- llama-index-readers-database
- llama-index-readers-remote
- llama-index-readers-upstage
- llama-index-readers-web
- llama-index-response-synthesizers-google
- llama-index-utils-azure
- llama-index-utils-huggingface
- llama-index-utils-qianfan
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portkey-ai
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cohere
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sentence-transformers
fastembed
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igptai
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litellm
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- openvino-genai
premai
- tritonclient
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- voyageai
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argilla-llama-index
assemblyai
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browserbase
cleanlab-tlm
cognee
- colpali-engine
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honeyhive
- instructorembedding
isaacus
llmlingua
- llmsherpa
- marvin
mlx
- mlx-lm
nomic
notdiamond
optimum
optimum-habana
- paddleocr
peft
presidio-analyzer
promptlayer
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tokenizers
uptrain
vectorize-client
videodb
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camelot-py
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- llama-index-readers-file
- llama-index-readers-youtube-transcript
- maincontentextractor
marker-pdf
mistune
- nbformat
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nougat-ocr
- pandocfilters
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- html2text
unstructured
- defusedxml
- filetype
- bagel
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- pytesseract
dgml-utils
docling
- layoutir
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tinytag
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- fastjsonschema
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- rfc3986-validator
docling-core
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- Alibaba Cloud
- oci
En común
starlette
- asyncpg
- oss2
psycopg
psycopg2-binary
- Redis
- Neo4j
- anyio
- AIOHTTP
- soupsieve
prompt-toolkit
matplotlib
- Rich
- SQLAlchemy
- cryptography
- pyjwt
OpenAIopencv-python
- LangChain
- tiktoken
- MCP
dashscope
nltk
chonkie
- ModelScope
- Ollama
- scikit-learn
langfuse
- beautifulsoup4
markupsafe
webencodings
- xlrd
pillow
- jinja2
lxml
pymupdf
- markdownify
olefile
- pdfplumber
pypdf
pypdf2
- tika
- jsonschema-specifications
marshmallow
- referencing
- Pydantic
- annotated-types
- jsonschema
opentelemetry-semantic-conventions
prometheus-client
psutil
- boto3
- OpenTelemetry
SuanmoSuanyangTechnology
MemoryBear
MemoryBear Equip AI with human-like memory capability
Python10.2 kLeído el 13 de noviembre de 2026, en el commit 9ba1071¿Con qué está hecho MemoryBear?Solo en MemoryBear
- FastAPI
- Actix Web
uvicorn
- Flask
- amqp
- py-key-value-aio
- s3transfer
- Celery
- Postgres
kombu
elasticsearch-dsl
valkey
- Elasticsearch
- Hugging Face
werkzeug
- Tokio
fastmcp
- React
react-router-dom
- Vite
- alembic
authlib
- bcrypt
- ecdsa
itsdangerous
- keyring
- python-jose
- passlib
- crcmod
langchain-mcp-adapters
langgraph-sdk
- langsmith
- xinference-client
- LangGraph
langchain-openai
- langid
- langchain-aws
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- xgboost
- docutils
et-xmlfile
- html5lib
- mako
markdown-it-py
- mdurl
- python-docx
- python-magic-bin
rich-rst
ruamel-yaml
- openpyxl
- python-magic
- markdown
- python-calamine
- python-pptx
- mammoth
- demjson3
- email-validator
- jsonschema-path
- openapi-pydantic
beartype
- Flower
- volcengine-python-sdk
- botocore
tracing
- concurrent-log-handler
- Tailwind CSS
- @codemirror/theme-one-dark
antd
lexical
- AntV
echarts-for-react
- D3
- react-infinite-scroll-component
echarts
dnd-kit
- CodeMirror
- echarts-wordcloud
react-syntax-highlighter
- Mermaid
react-fast-marquee
react-window
- react-markdown
- html2canvas
- js-yaml
pdfjs-dist
rehype-katex
rehype-raw
remark-breaks
remark-gfm
xlsx
Lado a lado
llama_indexMemoryBear
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
llama_index473,258 líneas escritas2,055 archivos de código
MemoryBear773,759 líneas escritas3,244 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
llama_index0.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Cursor y GitHub Copilot
MemoryBear0.8% de sus commits firmados por IACon Claude Code y Codex
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
llama_indexÚltimo push el 11 de noviembre de 20267,967 commits52,885 estrellas
MemoryBearÚltimo push el 13 de noviembre de 20265,353 commits10,206 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
llama_index1,607 archivos de testEl 46.5% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
MemoryBear48 archivos de testEl 2.3% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, llama_index o MemoryBear?
MemoryBear, con 773,759 líneas escritas; llama_index tiene 473,258.
La prueba: el código de SuanmoSuanyangTechnology/MemoryBear en el commit 9ba1071
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, llama_index o MemoryBear?
llama_index, con 52,885 estrellas; MemoryBear tiene 10,206.
La prueba: run-llama/llama_index en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, llama_index o MemoryBear?
llama_index, con 1,607 archivos de test; MemoryBear tiene 48.
La prueba: el código de run-llama/llama_index en el commit baeabbf
¿Cuál se actualizó más recientemente, llama_index o MemoryBear?
MemoryBear: su último push fue el 13 de noviembre de 2026, y el de llama_index, el 11 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de SuanmoSuanyangTechnology/MemoryBear en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, llama_index o MemoryBear?
MemoryBear: una IA firmó el 0.8% de sus commits, con Claude Code y Codex; en llama_index, el 0.2%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en SuanmoSuanyangTechnology/MemoryBear
Mira tu código por dentro, hoy.
Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.
Gratis y sin cuenta.
