¿Con qué está hecho memray?

Los que más comparten su stack: ray-project/ray, hpcaitech/ColossalAI y harvard-edge/cs249r_book.

memray es un repo de Python. Arma su contenido con jinja2. Son 42,417 líneas escritas, con 53 archivos de prueba.

Leído el 8 de noviembre de 2026, en el commit 77d7a70. Léela en markdown

Frontend

Ordenados por cuánto de su stack comparten con memray, y después por estrellas.

ray-projectray
44.2 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
4 de 8 en comúnComparar →
hpcaitechColossalAI
41.4 k
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
4 de 8 en comúnComparar →
harvard-edgecs249r_book
30 k
Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
4 de 8 en comúnComparar →
datawhalechinahello-agents
86 k
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
3 de 8 en comúnComparar →
unslothaiunsloth
79.1 k
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
3 de 8 en comúnComparar →
apachesuperset
75.4 k
Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
3 de 8 en comúnComparar →