¿Con qué está hecho recommenders?
recommenders es un repo de Python. Usa IA con scikit-learn, nltk y transformers y usa pyarrow. Son 46,489 líneas escritas, con 103 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit c7fa55e. Léela en markdown
Frontend
Interfaz 1
seaborn3 archivos
Backend
Datos 1
IA 3
- scikit-learn6 archivos
nltk2 archivos
- transformers1 archivo
Apoyo
Herramientas 3
notebook
- Setuptools
- wheel
Otras 3
- NumPy59 archivos
- pandas33 archivos
- retrying2 archivos
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con recommenders, y después por estrellas.
- microsoftunilm22.2 k
Large-scale Self-supervised Pre-training Across Tasks, Languages, and Modalities
4 de 11 en comúnComparar → - debpalashVoiceStudio100.7 k
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.
2 de 11 en común - unslothaiunsloth79.1 k
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
2 de 11 en común - rohitg00ai-engineering-from-scratch76.9 k
Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.
2 de 11 en común
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito recommenders?
¿recommenders usa IA?
¿Qué servicios usa recommenders?
¿recommenders tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a recommenders?
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