¿Con qué está hecho Resume-Matcher?

Resume-Matcher es un repo de TypeScript hecho con FastAPI, uvicorn, AIOHTTP, anyio, starlette y 2 más. Guarda sus datos en Postgres y SQLite, accede a ellos con SQLAlchemy, inicia sesión con cryptography y pyjwt, usa IA con onnxruntime, openai, tiktoken, tokenizers, mcp y 1 más, arma su contenido con beautifulsoup4, defusedxml, jinja2, lxml, magika y 10 más, valida sus datos con annotated-types, jsonschema, jsonschema-specifications, referencing, Pydantic y 2 más, se prueba con playwright, Vitest y Testing Library, se despliega con boto3, botocore y OpenTelemetry y usa aiosqlite, psycopg, psycopg-binary, s3transfer y tinydb. Son 127,006 líneas escritas, con 306 archivos de prueba.

Leído el 8 de noviembre de 2026, en el commit 950b700. Léela en markdown

Frontend

Estilos 4

La base 2

Interfaz 3

Iconos 2

Backend

La base 2

Datos 7

Acceso a los datos 1

Inicio de sesión 2

IA 6

Apoyo

La base 3

Contenido 15

Validación 7

Pruebas 3

  • Vitest166 archivos
  • Testing Library121 archivos
  • playwright10 archivos

Despliegue 3

Herramientas 9

  • click
  • hatchling
  • annotated-doc
  • packaging
  • pathspec
  • pluggy
  • pycparser
  • trove-classifiers
  • typing-extensions

Otras 54

  • pydantic-settings1 archivo
  • attrs
  • certifi
  • filelock
  • fsspec
  • hf-xet
  • httpcore2
  • httpx2
  • NumPy
  • python-dateutil
  • pyyaml
  • tqdm
42 más
  • urllib3
  • httpx5 archivos
  • clsx1 archivo
  • aiohappyeyeballs
  • aiosignal
  • cffi
  • charset-normalizer
  • cobble
  • colorama
  • fastuuid
  • flatbuffers
  • frozenlist
  • greenlet
  • h11
  • h2
  • hpack
  • httpcore
  • httpx2-jsfetch
  • hyperframe
  • idna
  • importlib-metadata
  • jiter
  • jmespath
  • multidict
  • propcache
  • protobuf
  • pyee
  • python-dotenv
  • python-multipart
  • pywin32
  • regex
  • requests
  • rpds-py
  • six
  • sniffio
  • sse-starlette
  • tomlkit
  • truststore
  • typing-inspection
  • tzdata
  • yarl
  • zipp

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con Resume-Matcher, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito Resume-Matcher?
Resume-Matcher está escrito en TypeScript, con 127,006 líneas escritas.
¿Qué framework usa Resume-Matcher?
Resume-Matcher está hecho con FastAPI, uvicorn, AIOHTTP, anyio, starlette, React y Next.js.
¿Qué base de datos usa Resume-Matcher?
Resume-Matcher guarda sus datos en Postgres y SQLite y accede a ellos con SQLAlchemy.

La prueba: apps/backend/pyproject.toml, línea 15

¿Con qué inicia sesión Resume-Matcher?
Resume-Matcher inicia sesión con cryptography y pyjwt.
¿Resume-Matcher usa IA?
Sí. Resume-Matcher usa IA con onnxruntime, openai, tiktoken, tokenizers, mcp y litellm.
¿Qué servicios usa Resume-Matcher?
Resume-Matcher usa aiosqlite, psycopg, psycopg-binary, s3transfer y tinydb.
¿Resume-Matcher tiene pruebas?
Sí. Resume-Matcher tiene 306 archivos de prueba y se prueba con playwright, Vitest y Testing Library.
¿Qué repos tienen un stack parecido a Resume-Matcher?

Mira tu código por dentro, hoy.

Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.

Gratis y sin cuenta.

O mira por dentro el de SeeRepo →

¿Es tu repo? Ponle su insignia, tenlo al día o quítalo →