¿Con qué está hecho fiftyone?
fiftyone es un repo de TypeScript hecho con werkzeug, React, Vite, react-relay e history. Usa IA con accelerate, pycocotools, qwen-vl-utils, tensorflow-datasets, umap-learn y 5 más, arma su contenido con docutils, markupsafe, myst-parser, pypandoc, sphinxcontrib-jquery y 9 más, valida sus datos con rjsf y @rjsf/utils, se prueba con pytest-asyncio, pytest-cov, pytest-mock, pytest-timeout, Pytest y 5 más y usa mcap, pyarrow, Hugging Face y lru-cache. Son 1,175,815 líneas escritas, con 1,524 archivos de prueba.
Leído el 12 de noviembre de 2026, en el commit 5b951a9. Léela en markdown
La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.
Frontend
Estilos 5
- styled-components129 archivos
pydata-sphinx-theme
sphinx-design
- classnames5 archivos
- libsass
Interfaz 40
- MUI207 archivos
three196 archivos
react-three69 archivos
@react-spring/web28 archivos
- @mui/material15 archivos
react-error-boundary11 archivos
react-mosaic-component10 archivos
react-color8 archivos
- MapLibre7 archivos
re-resizable6 archivos
pixi.js4 archivos
uplot4 archivos
@sparkjsdev/spark3 archivos
allotment3 archivos
notistack3 archivos
react-laag3 archivos
react-sortablejs3 archivos
- @mapbox/mapbox-gl-draw2 archivos
@textea/json-viewer2 archivos
- Framer2 archivos
react-syntax-highlighter2 archivos
rjsf2 archivos
@lottiefiles/dotlottie-react1 archivo
@monaco-editor/react1 archivo
@rjsf/core1 archivo
- Mapbox1 archivo
- Plotly1 archivo
recharts1 archivo
use-resize-observer1 archivo
- xyflow1 archivo
- Open3D
- react-draggable3 archivos
- react-plotly.js3 archivos
- react-map-gl2 archivos
- pixi-viewport1 archivo
- react-grid-layout1 archivo
- react-input-autosize1 archivo
- react-player1 archivo
- react-virtuoso1 archivo
- ipywidgets
La base 4
- React1,267 archivos · en app/package.json
- react-relay12 archivos
- Viteen app/package.json
- history2 archivos
Iconos 3
- @mui/icons-material121 archivos
- MUI27 archivos
- material-icons1 archivo
Backend
IA 10
- torch37 archivos
torchvision3 archivos
- TensorFlow2 archivos
onnxruntime-web1 archivo
accelerate
tensorflow-datasets
umap-learn
- transformers4 archivos
- pycocotools
- qwen-vl-utils
Servicios 1
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con fiftyone, y después por estrellas.
- ray-projectray44.3 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
19 de 153 en común · PythonComparar → - apachesuperset75.5 k
Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
17 de 153 en común · PythonComparar → - bojieliai-agent-book57.9 k
《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
13 de 153 en común · PythonComparar → - gradio-appgradio44 k
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
12 de 153 en común · PythonComparar → - streamlitstreamlit46.3 k
Streamlit — A faster way to build and share data apps.
11 de 153 en común · PythonComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito fiftyone?
¿Qué framework usa fiftyone?
¿fiftyone usa IA?
¿Qué servicios usa fiftyone?
¿fiftyone tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a fiftyone?
Mira tu código por dentro, hoy.
Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.
Gratis y sin cuenta.

