ray vs fiftyone
ray y fiftyone comparten 19 tecnologías: pyarrow, mcap, Hugging Face, werkzeug, React, pydata-sphinx-theme, sphinx-design, Plotly, ipywidgets, torch, transformers, TensorFlow, torchvision, markupsafe, myst-parser, docutils, jinja2, MUI y @mui/icons-material. ray está escrito en Python y fiftyone en TypeScript.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.3 kLeído el 13 de noviembre de 2026, en el commit de4c576¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- FastAPI
- aimrecords
- aimrocks
- amqp
- array-record
- arro3-core
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- delta-kernel-rust-sharing-wrapper
- diskcache
expiringdict
- feather-format
- gitdb
google-cloud-core
h5py
- huey
jupyter-cache
kombu
- partd
petastorm
pickleshare
- py-partiql-parser
- pylance
- pymongo
- qpd
- s3torchconnectorclient
- s3transfer
- semidbm
- sqlitedict
taskiq
tensorboard-data-server
- zict
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
pyiceberg
- smart-open
clickhouse-connect
daft
deltalake
- gcsfs
lance-namespace
- obstore
- Celery
delta-sharing
- fastavro
hudi
- pyzmq
- s3fs
- s3torchconnector
- taskiq-redis
zarr
- Google Cloud Storage
- Kafka
- Databricks
- adagio
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
pygame
pymars
- Ray
starlette
- AIOHTTP
pyspark
- Lightning
raydp
- anyio
tornado
uvicorn
react-router-dom
- accessible-pygments
- alabaster
- cycler
fonttools
jupyterlab-pygments
- soupsieve
- tinycss2
- aim-ui
- alive-progress
bokeh
contourpy
- glfw
halo
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
prompt-toolkit
pyglet
pyopengl
- spinners
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- Gradio
- Rich
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- adal
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
- gcs-oauth2-boto-plugin
- google-oauth
- google-reauth
- id
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
- pyu2f
requests-oauthlib
- cryptography
- aws-requests-auth
- albucore
- autograd
ax-platform
- bayesian-optimization
- bitsandbytes
botorch
- cma
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda100
- einops
- fairscale
- fbgemm-gpu
- gpytorch
gradio-client
- gym
jaxlib
- labmaze
- LangChain
- lightning-utilities
- linear-operator
- llvmlite
lm-eval
- minigrid
- ml-dtypes
- moocore
mosaicml
nltk
- ONNX
onnx-ir
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
optax
- orbax-checkpoint
peft
prophet
pymoo
pyro-ppl
- pytorch-ranger
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
- sentencepiece
skops
stanio
statsforecast
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
- torch-geometric
- torch-optimizer
- torch-scatter
- torch-sparse
torchtext
- triton
- yahp
- gymnasium
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
- MLflow
- datasets
- pytorch-lightning
- comet-ml
- dm-env
flax
- Keras
- torchmetrics
- aim
ale-py
configspace
deepspeed
diffusers
- dm-control
- hpbandster
- hyperopt
- nevergrad
- open-spiel
- Optuna
tensorflow-probability
- zoopt
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
lxml
- mako
- markdown
markdown-it-py
- mdit-py-plugins
- mdurl
mistune
- moviepy
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
- pytablewriter
- readme-renderer
ruamel-yaml
- strictyaml
- tinyscaler
webencodings
- xlrd
- xmltodict
pillow
- beautifulsoup4
- decord
- nbformat
- torchcodec
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-path
- jsonschema-specifications
- openapi-spec-validator
- pathvalidate
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- typepy
- validators
- Pydantic
- jsonschema
- aiobotocore
- applicationinsights
- aws-sam-translator
aws-xray-sdk
- azure-cli-core
- azure-cli-telemetry
- azure-core
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-core
- azure-mgmt-network
- azure-mgmt-resource
- azure-mgmt-resource-deployments
- boto
- cloud-tpu-diagnostics
- colorlog
- execnet
- Gunicorn
- log-symbols
- ml-goodput-measurement
- msrestazure
- opencensus-context
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
- supervisor
psutil
- boto3
- botocore
prometheus-client
- pybuildkite
- OpenTelemetry
kubernetes
- docker
- ray-haproxy
- typeface-roboto
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- js-yaml
En común
pyarrow
mcap
- Hugging Face
werkzeug
- React
pydata-sphinx-theme
sphinx-design
- Plotly
- ipywidgets
- torch
- transformers
- TensorFlow
torchvision
markupsafe
myst-parser
- docutils
- jinja2
- MUI
- @mui/icons-material
voxel51
fiftyone
Refine high-quality datasets and visual AI models
TypeScript11.3 kLeído el 12 de noviembre de 2026, en el commit 5b951a9¿Con qué está hecho fiftyone?Solo en fiftyone
- Vite
- react-relay
- history
- lru-cache
- libsass
- Open3D
accelerate
- pycocotools
- qwen-vl-utils
tensorflow-datasets
umap-learn
- pypandoc
sphinxcontrib-jquery
pydicom
onnxruntime-web
react-error-boundary
notistack
- styled-components
- classnames
@react-spring/web
react-laag
@textea/json-viewer
- Framer
react-syntax-highlighter
rjsf
@monaco-editor/react
re-resizable
- react-input-autosize
- react-plotly.js
react-sortablejs
- material-icons
- react-markdown
remark-gfm
react-color
- react-draggable
three
@lottiefiles/dotlottie-react
- react-grid-layout
- react-player
recharts
- html2canvas
- @mui/material
pixi.js
- pixi-viewport
react-three
@sparkjsdev/spark
@xmldom/xmldom
- fast-png
- @mapbox/mapbox-gl-draw
- react-map-gl
- Mapbox
use-resize-observer
- MapLibre
react-mosaic-component
uplot
- xyflow
- hyparquet
- mp4box
- react-virtuoso
allotment
Lado a lado
rayfiftyone
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
ray1,566,356 líneas escritas2,810 archivos de código
fiftyone1,175,815 líneas escritas3,488 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
ray3.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
fiftyone1.3% de sus commits firmados por IACon Claude Code, CodeRabbit, Cursor y GitHub Copilot
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
rayÚltimo push el 13 de noviembre de 202632,468 commits44,282 estrellas
fiftyoneÚltimo push el 12 de noviembre de 202627,029 commits11,299 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
ray2,208 archivos de testEl 9.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
fiftyone1,524 archivos de testEl 45% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, ray o fiftyone?
ray, con 1,566,356 líneas escritas; fiftyone tiene 1,175,815.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit de4c576
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, ray o fiftyone?
ray, con 44,282 estrellas; fiftyone tiene 11,299.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, ray o fiftyone?
ray, con 2,208 archivos de test; fiftyone tiene 1,524.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit de4c576
¿Cuál se actualizó más recientemente, ray o fiftyone?
ray: su último push fue el 13 de noviembre de 2026, y el de fiftyone, el 12 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, ray o fiftyone?
ray: una IA firmó el 3.7% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex; en fiftyone, el 1.3%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
Mira tu código por dentro, hoy.
Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.
Gratis y sin cuenta.
