krita-ai-diffusion vs onyx

krita-ai-diffusion y onyx comparten 35 tecnologías: anyio, AIOHTTP, cycler, fonttools, contourpy, matplotlib, Rich, alembic, SQLAlchemy, cryptography, pyjwt, einops, NVIDIA, nvidia-cudnn-cu12, onnxruntime, safetensors, scikit-learn, tokenizers, torch, transformers, triton, jinja2, lxml, mako, markdown-it-py, markupsafe, mdurl, reportlab, pillow, annotated-types, jsonschema, jsonschema-specifications, Pydantic, referencing y boto3. Los dos están escritos en Python.

Léela en markdown

Lado a lado

krita-ai-diffusiononyx

TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.

krita-ai-diffusion40,529 líneas escritas55 archivos de código

onyx1,626,990 líneas escritas3,906 archivos de código

Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.

krita-ai-diffusion0.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Codex y Aider

onyx11.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Devin, Cursor, CodeRabbit, GitHub Copilot y Sweep

ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.

krita-ai-diffusionÚltimo push el 6 de noviembre de 20261,770 commits10,887 estrellas

onyxÚltimo push el 7 de noviembre de 202611,391 commits33,270 estrellas

PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.

krita-ai-diffusion30 archivos de testEl 52.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

onyx3,158 archivos de testEl 45.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

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