¿Con qué está hecho krita-ai-diffusion?

krita-ai-diffusion es un repo de Python hecho con anyio, pyqt6 y AIOHTTP. Accede a sus datos con alembic y SQLAlchemy, inicia sesión con cryptography y pyjwt, usa IA con albucore, albumentations, argostranslate, comfy-aimdo, comfy-kitchen y 36 más, arma su contenido con av, comfyui-embedded-docs, comfyui-workflow-templates, cssselect2, imageio y 12 más, valida sus datos con annotated-types, jsonschema, jsonschema-specifications, Pydantic y referencing, se prueba con pytest-asyncio, Pytest y psutil, se despliega con boto3, colorlog y spacy-loggers y usa gitdb y smart-open. Son 40,529 líneas escritas, con 30 archivos de prueba.

Leído el 13 de noviembre de 2026, en el commit 828b70c. Léela en markdown

La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.

Frontend

Estilos 3

Interfaz 5

Backend

Datos 2

  • gitdb
  • smart-open

Acceso a los datos 2

Inicio de sesión 2

IA 41

29 más

Apoyo

La base 3

Contenido 17

5 más

Validación 5

Pruebas 3

  • Pytest15 archivos
  • psutil1 archivo
  • pytest-asyncio

Despliegue 3

Herramientas 20

  • antlr4-python3-runtime
  • click
  • nvidia-cuda-cupti
  • pygments
  • Ruff
  • Setuptools
  • Typer
  • uv
  • debugpy1 archivo
  • annotated-doc
  • cuda-pathfinder
  • gitpython
8 más
  • packaging
  • pip
  • pycparser
  • pyelftools
  • pyright
  • shellingham
  • typing-extensions
  • yapf

Otras 96

  • NumPy1 archivo
  • absl-py
  • attrs
  • certifi
  • filelock
  • fsspec
  • hf-xet
  • Intel
  • joblib
  • lazy-loader
  • narwhals
  • networkx
84 más
  • nvidia-cuda-nvrtc
  • omegaconf
  • opencv-python-headless
  • platformdirs
  • portalocker
  • pycryptodome
  • pydantic-settings
  • python-dateutil
  • pyyaml
  • SciPy
  • simsimd
  • sounddevice
  • stringzilla
  • SymPy
  • termcolor
  • tqdm
  • trimesh
  • ujson
  • urllib3
  • wrapt
  • addict
  • aiofiles
  • aiohappyeyeballs
  • aiohttp-socks
  • aiosignal
  • blis
  • catalogue
  • cffi
  • chardet
  • charset-normalizer
  • colorama
  • confection
  • cymem
  • emoji
  • flatbuffers
  • frozenlist
  • ftfy
  • greenlet
  • h11
  • h2
  • hpack
  • httpcore
  • httpx
  • hyperframe
  • idna
  • importlib-metadata
  • iopath
  • kiwisolver
  • matrix-nio
  • minisbd
  • mpmath
  • multidict
  • murmurhash
  • nvidia-nvshmem-cu12
  • preshed
  • propcache
  • protobuf
  • pygithub
  • pynacl
  • pyparsing
  • python-dotenv
  • python-socks
  • pyzes
  • regex
  • requests
  • rpds-py
  • rtree
  • shapely
  • six
  • smmap
  • soundfile
  • srsly
  • tabulate
  • threadpoolctl
  • toml
  • truststore
  • typing-inspection
  • wasabi
  • wcwidth
  • weasel
  • xxhash
  • yacs
  • yarl
  • zipp

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con krita-ai-diffusion, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito krita-ai-diffusion?
krita-ai-diffusion está escrito en Python, con 40,529 líneas escritas.
¿Qué framework usa krita-ai-diffusion?
krita-ai-diffusion está hecho con anyio, pyqt6 y AIOHTTP.
¿Con qué inicia sesión krita-ai-diffusion?
krita-ai-diffusion inicia sesión con cryptography y pyjwt.
¿krita-ai-diffusion usa IA?
Sí. krita-ai-diffusion usa IA con albucore, albumentations, argostranslate, comfy-aimdo, comfy-kitchen, ctranslate2, cuda-bindings, cuda-toolkit, einops, gguf, kornia, kornia-rs, MediaPipe, NVIDIA, nvidia-cuda-runtime, nvidia-cudnn-cu12, nvidia-cudnn-cu13, nvidia-cufft, nvidia-cusolver, nvidia-cusparse, onnxruntime, opencv-contrib-python, opencv-python, rocm-sdk-core, sacremoses, safetensors, scikit-image, scikit-learn, sentencepiece, spaCy, spacy-legacy, spandrel, stanza, thinc, tokenizers, torch, torchaudio, torchsde, torchvision, transformers y triton.
¿Qué servicios usa krita-ai-diffusion?
krita-ai-diffusion usa gitdb y smart-open.
¿krita-ai-diffusion tiene pruebas?
Sí. krita-ai-diffusion tiene 30 archivos de prueba y se prueba con pytest-asyncio, Pytest y psutil.
¿Qué repos tienen un stack parecido a krita-ai-diffusion?

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