openpi vs ray
openpi y ray comparten 10 tecnologías: Rich, jax, flax, torch, einops, transformers, orbax-checkpoint, sentencepiece, imageio y pillow. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
Physical-Intelligence
openpi
Python14.6 kLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit 215abfb¿Con qué está hecho openpi?Solo en openpi
En común
- Rich
jax
flax
- torch
- einops
- transformers
- orbax-checkpoint
- sentencepiece
imageio
pillow
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.3 kLeído el 13 de noviembre de 2026, en el commit de4c576¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- FastAPI
- aimrecords
- aimrocks
- amqp
- array-record
- arro3-core
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- delta-kernel-rust-sharing-wrapper
- diskcache
expiringdict
- feather-format
- gitdb
google-cloud-core
h5py
- huey
jupyter-cache
kombu
- partd
petastorm
pickleshare
- py-partiql-parser
- pylance
- pymongo
- qpd
- s3torchconnectorclient
- s3transfer
- semidbm
- sqlitedict
taskiq
tensorboard-data-server
- zict
pyarrow
mcap
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
pyiceberg
- smart-open
clickhouse-connect
daft
deltalake
- gcsfs
lance-namespace
- obstore
- Celery
delta-sharing
- fastavro
hudi
- pyzmq
- s3fs
- s3torchconnector
- taskiq-redis
zarr
- Hugging Face
- Google Cloud Storage
- Kafka
- Databricks
- adagio
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
pygame
pymars
werkzeug
- Ray
starlette
- AIOHTTP
pyspark
- Lightning
raydp
- anyio
tornado
uvicorn
- React
react-router-dom
- accessible-pygments
- alabaster
- cycler
fonttools
jupyterlab-pygments
pydata-sphinx-theme
- soupsieve
sphinx-design
- tinycss2
- aim-ui
- alive-progress
bokeh
contourpy
- glfw
halo
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyglet
pyopengl
- spinners
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- Gradio
- ipywidgets
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- adal
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
- gcs-oauth2-boto-plugin
- google-oauth
- google-reauth
- id
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
- pyu2f
requests-oauthlib
- cryptography
- aws-requests-auth
- albucore
- autograd
ax-platform
- bayesian-optimization
- bitsandbytes
botorch
- cma
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda100
- fairscale
- fbgemm-gpu
- gpytorch
gradio-client
- gym
- labmaze
- LangChain
- lightning-utilities
- linear-operator
- llvmlite
lm-eval
- minigrid
- ml-dtypes
- moocore
mosaicml
nltk
- ONNX
onnx-ir
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
optax
peft
prophet
pymoo
pyro-ppl
- pytorch-ranger
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
skops
stanio
statsforecast
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
- torch-geometric
- torch-optimizer
- torch-scatter
- torch-sparse
torchtext
- triton
- yahp
- gymnasium
- TensorFlow
torchvision
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
- MLflow
- datasets
- pytorch-lightning
- comet-ml
- dm-env
- Keras
- torchmetrics
- aim
ale-py
configspace
deepspeed
diffusers
- dm-control
- hpbandster
- hyperopt
- nevergrad
- open-spiel
- Optuna
tensorflow-probability
- zoopt
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
lxml
- mako
- markdown
markdown-it-py
markupsafe
- mdit-py-plugins
- mdurl
mistune
- moviepy
myst-parser
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
- pytablewriter
- readme-renderer
ruamel-yaml
- strictyaml
- tinyscaler
webencodings
- xlrd
- xmltodict
- docutils
- jinja2
- beautifulsoup4
- decord
- nbformat
- torchcodec
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-path
- jsonschema-specifications
- openapi-spec-validator
- pathvalidate
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- typepy
- validators
- Pydantic
- jsonschema
- aiobotocore
- applicationinsights
- aws-sam-translator
aws-xray-sdk
- azure-cli-core
- azure-cli-telemetry
- azure-core
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-core
- azure-mgmt-network
- azure-mgmt-resource
- azure-mgmt-resource-deployments
- boto
- cloud-tpu-diagnostics
- colorlog
- execnet
- Gunicorn
- log-symbols
- ml-goodput-measurement
- msrestazure
- opencensus-context
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
- supervisor
psutil
- boto3
- botocore
prometheus-client
- pybuildkite
- OpenTelemetry
kubernetes
- docker
- ray-haproxy
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
Lado a lado
openpiray
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
openpi17,200 líneas escritas52 archivos de código
ray1,566,356 líneas escritas2,810 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
openpi0.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code
ray3.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
openpiÚltimo push el 24 de agosto de 2026150 commits14,578 estrellas
rayÚltimo push el 13 de noviembre de 202632,468 commits44,282 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
openpi14 archivos de testEl 26.9% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
ray2,208 archivos de testEl 9.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, openpi o ray?
ray, con 1,566,356 líneas escritas; openpi tiene 17,200.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit de4c576
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, openpi o ray?
ray, con 44,282 estrellas; openpi tiene 14,578.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, openpi o ray?
ray, con 2,208 archivos de test; openpi tiene 14.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit de4c576
¿Cuál se actualizó más recientemente, openpi o ray?
ray: su último push fue el 13 de noviembre de 2026, y el de openpi, el 24 de agosto de 2026.
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, openpi o ray?
ray: una IA firmó el 3.7% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex; en openpi, el 0.7%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
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