ACE-Step-1.5 vs LocalAI
ACE-Step-1.5 y LocalAI comparten 22 tecnologías: FastAPI, Lightning, uvicorn, Gradio, matplotlib, accelerate, torchvision, torch, transformers, mlx, einops, vector-quantize-pytorch, peft, flash-attn, safetensors, torchaudio, torchao, diffusers, ModelScope, mlx-lm, torchcodec y loguru. ACE-Step-1.5 está escrito en Python y LocalAI en Go.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
ace-step
ACE-Step-1.5
The most powerful local music generation model that outperforms almost all commercial alternatives, supporting Mac, AMD, Intel, and CUDA devices.
Python14.5 kLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit ca1e85f¿Con qué está hecho ACE-Step-1.5?Solo en ACE-Step-1.5
En común
- FastAPI
- Lightning
uvicorn
- Gradio
matplotlib
accelerate
torchvision
- torch
- transformers
mlx
- einops
- vector-quantize-pytorch
peft
- flash-attn
safetensors
torchaudio
torchao
diffusers
- ModelScope
- mlx-lm
- torchcodec
loguru
mudler
LocalAI
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
Go50.3 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 638bb56¿Con qué está hecho LocalAI?Solo en LocalAI
- React
- net/http
- Echo
- go-sqlite3
- modernc.org/sqlite
pyarrow
s3
- SQLite
- NATS.io
- Postgres
- github.com/glebarez/sqlite
github.com/valkey-io/valkey-go
- MCP
- Hugging Face
- Qdrant
OpenAI- anyio
- Tokio
react-router-dom
- Vite
- Hono
- fyne.io/fyne/v2
- github.com/schollz/progressbar/v3
- gorm.io/gorm
- github.com/emersion/go-sasl
- github.com/nats-io/jwt/v2
- github.com/nats-io/nkeys
- golang.org/x/oauth2
github.com/coreos/go-oidc/v3
- github.com/timbutler/zxcvbn
- bitsandbytes
- conformer
- coqui-tts
- go-openai
llama-cpp-python
- llvmlite
- Model Context Protocol
- nemo-toolkit
- neucodec
- NVIDIA
- oneccl-bind-pt
- ONNX
- onnxruntime-gpu
openai-go
- phonemizer
- rfdetr
- s3tokenizer
scikit-image
- sentencepiece
- spacy-pkuseg
- texterrors
- tiktoken
- torchtune
github.com/gpustack/gguf-parser-go
github.com/mudler/nib
- github.com/mudler/cogito
- github.com/mudler/localrecall
opencv-python
insightface
- vLLM
- github.com/yalue/onnxruntime_go
librosa
- onnxruntime
sglang
- compel
- datasets
- faster-qwen3-tts
- faster-whisper
funasr
github.com/go-skynet/go-llama.cpp
- github.com/mudler/go-piper
- github.com/otiai10/openaigo
- github.com/streamer45/silero-vad-go
inference
- kokoro
- mlx-audio
moonshine-voice
- Ollama
optimum
- optimum-quanto
- outetts
- pocket-tts
- QWen
- qwen-tts
- rerankers
sentence-transformers
speechbrain
- tinygrad
tokenizers
trl
voxcpm
- whisperx
av
markupsafe
- sox
github.com/go-audio/wav
pillow
github.com/pdfcpu/pdfcpu
- github.com/emersion/go-imap/v2
- github.com/yuin/goldmark
- golang.org/x/image
github.com/charmbracelet/glamour
- github.com/dhowden/tag
- github.com/emersion/go-smtp
github.com/go-pdf/fpdf
github.com/klippa-app/go-pdfium
github.com/microcosm-cc/bluemonday
- github.com/russross/blackfriday
imageio
imageio-ffmpeg
- jinja2
- github.com/google/jsonschema-go
- github.com/mudler/xlog
- go.opentelemetry.io/otel/metric
- OpenTelemetry
- github.com/mudler/go-processmanager
- containerd
- Docker
tracing
github.com/ipfs/go-log
- github.com/Microsoft/hcsshim
- go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus
- go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric
- Prometheus
fontsource-variable
- CodeMirror
- @lezer/highlight
yaml
- dompurify
highlight.js
marked
Lado a lado
ACE-Step-1.5LocalAI
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
ACE-Step-1.5126,537 líneas escritas410 archivos de código
LocalAI1,517,084 líneas escritas3,281 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
ACE-Step-1.535.8% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Jules y CodeRabbit
LocalAI5.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot y Cursor
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
ACE-Step-1.5Último push el 8 de noviembre de 20261,104 commits14,532 estrellas
LocalAIÚltimo push el 10 de noviembre de 20269,704 commits50,282 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
ACE-Step-1.5190 archivos de testEl 46.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
LocalAI3,264 archivos de testEl 61.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, ACE-Step-1.5 o LocalAI?
LocalAI, con 1,517,084 líneas escritas; ACE-Step-1.5 tiene 126,537.
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, ACE-Step-1.5 o LocalAI?
LocalAI, con 50,282 estrellas; ACE-Step-1.5 tiene 14,532.
La prueba: mudler/LocalAI en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, ACE-Step-1.5 o LocalAI?
LocalAI, con 3,264 archivos de test; ACE-Step-1.5 tiene 190.
¿Cuál se actualizó más recientemente, ACE-Step-1.5 o LocalAI?
LocalAI: su último push fue el 10 de noviembre de 2026, y el de ACE-Step-1.5, el 8 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de mudler/LocalAI en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, ACE-Step-1.5 o LocalAI?
ACE-Step-1.5: una IA firmó el 35.8% de sus commits, con Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Jules y CodeRabbit; en LocalAI, el 5.7%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ace-step/ACE-Step-1.5
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