¿Con qué está hecho ACE-Step-1.5?
ACE-Step-1.5 es un repo de Python hecho con FastAPI, Lightning y uvicorn. Guarda sus datos en diskcache, usa IA con accelerate, torchvision, triton-windows, torch, transformers y 12 más, arma su contenido con torchcodec y se despliega con loguru. Son 126,537 líneas escritas, con 190 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit ca1e85f. Léela en markdown
Frontend
Interfaz 4
- Gradio59 archivos
- Rich8 archivos
matplotlib1 archivo
- Textual
Backend
La base 1
- FastAPI28 archivos
Datos 1
- diskcache2 archivos
IA 17
- torch125 archivos
mlx13 archivos
peft5 archivos
safetensors4 archivos
torchaudio4 archivos
torchao3 archivos
diffusers2 archivos
- ModelScope2 archivos
accelerate
torchvision
- transformers18 archivos
- einops6 archivos
- vector-quantize-pytorch6 archivos
- flash-attn4 archivos
- triton3 archivos
- mlx-lm1 archivo
- triton-windows
Apoyo
La base 2
- Lightning5 archivos
uvicorn2 archivos
Contenido 1
- torchcodec1 archivo
Despliegue 1
loguru98 archivos
Herramientas 2
- Numba1 archivo
tensorboard
Otras 5
- SciPy
- soundfile5 archivos
- toml1 archivo
- xxhash1 archivo
- python-multipart
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con ACE-Step-1.5, y después por estrellas.
- mudlerLocalAI50.3 k
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
22 de 34 en común · GoComparar → - ray-projectray44.2 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
19 de 34 en comúnComparar → - hpcaitechColossalAI41.4 k
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
17 de 34 en comúnComparar → - hiyougaLlamaFactory76 k
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
16 de 34 en comúnComparar → - debpalashVoiceStudio105.3 k
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13 de 34 en comúnComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito ACE-Step-1.5?
¿Qué framework usa ACE-Step-1.5?
¿Qué base de datos usa ACE-Step-1.5?
¿ACE-Step-1.5 usa IA?
¿ACE-Step-1.5 tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a ACE-Step-1.5?
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