ACE-Step-1.5 vs ray
ACE-Step-1.5 y ray comparten 19 tecnologías: FastAPI, diskcache, Lightning, uvicorn, Textual, Gradio, Rich, matplotlib, accelerate, torchvision, torch, transformers, einops, peft, safetensors, torchaudio, triton, diffusers y torchcodec. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
ace-step
ACE-Step-1.5
The most powerful local music generation model that outperforms almost all commercial alternatives, supporting Mac, AMD, Intel, and CUDA devices.
Python14.5 kLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit ca1e85f¿Con qué está hecho ACE-Step-1.5?Solo en ACE-Step-1.5
- triton-windows
mlx
- vector-quantize-pytorch
- flash-attn
torchao
- ModelScope
- mlx-lm
loguru
En común
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.2 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 77567c5¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- amqp
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
expiringdict
- gitdb
google-cloud-core
h5py
kombu
pickleshare
- pylance
- pymongo
pyarrow
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
- smart-open
pyiceberg
- pymysql
clickhouse-connect
deltalake
- gcsfs
- Celery
- fastavro
- pyzmq
- s3fs
webdataset
- Hugging Face
- Google Cloud Storage
- Kafka
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
werkzeug
- Ray
starlette
- AIOHTTP
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tornado
- React
react-router-dom
- alabaster
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fonttools
jupyterlab-pygments
pydata-sphinx-theme
- soupsieve
sphinx-design
- tinycss2
contourpy
- glfw
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyopengl
- widgetsnbextension
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- ipywidgets
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peewee
sqlglot
- SQLAlchemy
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
requests-oauthlib
- cryptography
- albucore
- bitsandbytes
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda12x
- fairscale
gradio-client
- gym
- LangChain
- llvmlite
lm-eval
- ml-dtypes
- MLflow
nltk
- ONNX
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
- orbax-checkpoint
prophet
rouge-score
- sacrebleu
scikit-image
- sentencepiece
skops
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
torchtext
- gymnasium
- TensorFlow
jax
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
- datasets
- pytorch-lightning
evaluate
flax
- Keras
- torchmetrics
albumentations
deepspeed
- hyperopt
- Optuna
- pettingzoo
tensordict
tensorflow-datasets
tensorflow-probability
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
lxml
- mako
- markdown
markdown-it-py
markupsafe
- mdurl
mistune
- moviepy
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
ruamel-yaml
webencodings
- xlrd
- xmltodict
pillow
- docutils
- jinja2
- beautifulsoup4
av
- nbformat
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-specifications
- pathvalidate
- pydantic-core
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- validators
- Pydantic
- jsonschema
- openapi-schema-validator
- aiobotocore
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-resource
- colorlog
- Gunicorn
- opentelemetry-api
opentelemetry-instrumentation
- opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
psutil
- boto3
- botocore
prometheus-client
- OpenTelemetry
kubernetes
opentelemetry-exporter-prometheus
- docker
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
Lado a lado
ACE-Step-1.5ray
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
ACE-Step-1.5126,537 líneas escritas410 archivos de código
ray1,531,664 líneas escritas2,777 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
ACE-Step-1.535.8% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Jules y CodeRabbit
ray3.6% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
ACE-Step-1.5Último push el 8 de noviembre de 20261,104 commits14,532 estrellas
rayÚltimo push el 6 de noviembre de 202632,373 commits44,213 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
ACE-Step-1.5190 archivos de testEl 46.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
ray2,168 archivos de testEl 9.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, ACE-Step-1.5 o ray?
ray, con 1,531,664 líneas escritas; ACE-Step-1.5 tiene 126,537.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, ACE-Step-1.5 o ray?
ray, con 44,213 estrellas; ACE-Step-1.5 tiene 14,532.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, ACE-Step-1.5 o ray?
ray, con 2,168 archivos de test; ACE-Step-1.5 tiene 190.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál se actualizó más recientemente, ACE-Step-1.5 o ray?
ACE-Step-1.5: su último push fue el 8 de noviembre de 2026, y el de ray, el 6 de noviembre de 2026.
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, ACE-Step-1.5 o ray?
ACE-Step-1.5: una IA firmó el 35.8% de sus commits, con Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Jules y CodeRabbit; en ray, el 3.6%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ace-step/ACE-Step-1.5
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