gpt-researcher vs ray
gpt-researcher y ray comparten 30 tecnologías: FastAPI, anyio, starlette, AIOHTTP, uvicorn, React, fonttools, soupsieve, tinycss2, SQLAlchemy, cryptography, nltk, tokenizers, LangChain, tiktoken, jinja2, lxml, markupsafe, webencodings, beautifulsoup4, markdown, mistune, pillow, annotated-types, jsonschema, jsonschema-specifications, pydantic-core, referencing, Pydantic y psutil. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
assafelovic
gpt-researcher
An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers
Python30.5 kLeído el 7 de noviembre de 2026, en el commit 3582a68¿Con qué está hecho gpt-researcher?Solo en gpt-researcher
- Next.js
- @next/third-parties
- langdetect
- LangGraph
langgraph-sdk
- langsmith
litellm
- MCP
- Ollama
OpenAI- tavily-python
- unstructured-client
- langchain-community
langchain-openai
langchain-mcp-adapters
- langchain-text-splitters
deepagents
- langchain-classic
- cssselect2
feedparser
- filetype
- html5lib
- markdown2
olefile
- pydyf
pymupdf
pypdf
- python-magic
- python-oxmsg
- python-pptx
- tinyhtml5
unstructured
- python-docx
- weasyprint
marshmallow
loguru
- Tailwind CSS
react-hot-toast
- Framer
react-dropzone
@langchain/langgraph-sdk
- isomorphic-dompurify
- remark
remark-gfm
remark-html
ag2
- langchain-core
En común
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.2 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 77567c5¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- amqp
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- diskcache
expiringdict
- gitdb
google-cloud-core
h5py
kombu
pickleshare
- pylance
- pymongo
pyarrow
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
- smart-open
pyiceberg
- pymysql
clickhouse-connect
deltalake
- gcsfs
- Celery
- fastavro
- pyzmq
- s3fs
webdataset
- Hugging Face
- Google Cloud Storage
- Kafka
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
werkzeug
- Ray
- Lightning
tornado
react-router-dom
- alabaster
- cycler
jupyterlab-pygments
- pydata-sphinx-theme
- sphinx-design
contourpy
- glfw
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyopengl
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- Gradio
- ipywidgets
matplotlib
- Rich
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
requests-oauthlib
- albucore
- bitsandbytes
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda12x
- einops
- fairscale
gradio-client
- gym
- llvmlite
lm-eval
- ml-dtypes
- MLflow
- ONNX
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
- orbax-checkpoint
peft
prophet
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
- sentencepiece
skops
tf-keras
timm
torchtext
- triton
gymnasium
- torch
- transformers
- TensorFlow
jax
torchvision
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
accelerate
- datasets
- pytorch-lightning
evaluate
flax
- Keras
- torchmetrics
albumentations
deepspeed
diffusers
- hyperopt
- Optuna
- pettingzoo
tensordict
tensorflow-datasets
tensorflow-probability
torchaudio
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
- mako
markdown-it-py
- mdurl
- moviepy
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
ruamel-yaml
- xlrd
- xmltodict
- docutils
av
- nbformat
- torchcodec
- fastjsonschema
- fqdn
- pathvalidate
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- validators
- openapi-schema-validator
- aiobotocore
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-resource
- colorlog
- Gunicorn
- opentelemetry-api
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
- boto3
- botocore
prometheus-client
- OpenTelemetry
kubernetes
- docker
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
Lado a lado
gpt-researcherray
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
gpt-researcher51,624 líneas escritas233 archivos de código
ray1,531,664 líneas escritas2,777 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
gpt-researcher3.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Jules y Codex
ray3.6% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
gpt-researcherÚltimo push el 10 de octubre de 20262,477 commits30,542 estrellas
rayÚltimo push el 6 de noviembre de 202632,373 commits44,213 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
gpt-researcher149 archivos de testEl 36.5% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
ray2,168 archivos de testEl 9.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, gpt-researcher o ray?
ray, con 1,531,664 líneas escritas; gpt-researcher tiene 51,624.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, gpt-researcher o ray?
ray, con 44,213 estrellas; gpt-researcher tiene 30,542.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, gpt-researcher o ray?
ray, con 2,168 archivos de test; gpt-researcher tiene 149.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál se actualizó más recientemente, gpt-researcher o ray?
ray: su último push fue el 6 de noviembre de 2026, y el de gpt-researcher, el 10 de octubre de 2026.
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, gpt-researcher o ray?
ray: una IA firmó el 3.6% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex; en gpt-researcher, el 3.2%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
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