agents vs ray
agents y ray comparten 14 tecnologías: AIOHTTP, Google, pyjwt, onnxruntime, nltk, LangChain, transformers, jinja2, pillow, Pydantic, OpenTelemetry, psutil, aiobotocore y prometheus-client. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
livekit
agents
A framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹
Python15.1 kLeído el 8 de noviembre de 2026, en el commit 1e352e4¿Con qué está hecho agents?Solo en agents
- LiveKit
OpenAI- azure-cognitiveservices-speech
nvidia-riva-client
- livekit-agents
fal-client
- LangGraph
av
opentelemetry-api
En común
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.3 kLeído el 13 de noviembre de 2026, en el commit de4c576¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- FastAPI
- aimrecords
- aimrocks
- amqp
- array-record
- arro3-core
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- delta-kernel-rust-sharing-wrapper
- diskcache
expiringdict
- feather-format
- gitdb
google-cloud-core
h5py
- huey
jupyter-cache
kombu
- partd
petastorm
pickleshare
- py-partiql-parser
- pylance
- pymongo
- qpd
- s3torchconnectorclient
- s3transfer
- semidbm
- sqlitedict
taskiq
tensorboard-data-server
- zict
pyarrow
mcap
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
pyiceberg
- smart-open
clickhouse-connect
daft
deltalake
- gcsfs
lance-namespace
- obstore
- Celery
delta-sharing
- fastavro
hudi
- pyzmq
- s3fs
- s3torchconnector
- taskiq-redis
zarr
- Hugging Face
- Google Cloud Storage
- Kafka
- Databricks
- adagio
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
pygame
pymars
werkzeug
- Ray
starlette
pyspark
- Lightning
raydp
- anyio
tornado
uvicorn
- React
react-router-dom
- accessible-pygments
- alabaster
- cycler
fonttools
jupyterlab-pygments
pydata-sphinx-theme
- soupsieve
sphinx-design
- tinycss2
- aim-ui
- alive-progress
bokeh
contourpy
- glfw
halo
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyglet
pyopengl
- spinners
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- Gradio
- ipywidgets
- Rich
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- adal
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
- gcs-oauth2-boto-plugin
- google-oauth
- google-reauth
- id
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyu2f
requests-oauthlib
- cryptography
- aws-requests-auth
- albucore
- autograd
ax-platform
- bayesian-optimization
- bitsandbytes
botorch
- cma
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda100
- einops
- fairscale
- fbgemm-gpu
- gpytorch
gradio-client
- gym
jaxlib
- labmaze
- lightning-utilities
- linear-operator
- llvmlite
lm-eval
- minigrid
- ml-dtypes
- moocore
mosaicml
- ONNX
onnx-ir
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
optax
- orbax-checkpoint
peft
prophet
pymoo
pyro-ppl
- pytorch-ranger
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
- sentencepiece
skops
stanio
statsforecast
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
- torch-geometric
- torch-optimizer
- torch-scatter
- torch-sparse
torchtext
- triton
- yahp
- gymnasium
- torch
- TensorFlow
torchvision
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
- MLflow
- datasets
- pytorch-lightning
- comet-ml
- dm-env
flax
- Keras
- torchmetrics
- aim
ale-py
configspace
deepspeed
diffusers
- dm-control
- hpbandster
- hyperopt
- nevergrad
- open-spiel
- Optuna
tensorflow-probability
- zoopt
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
lxml
- mako
- markdown
markdown-it-py
markupsafe
- mdit-py-plugins
- mdurl
mistune
- moviepy
myst-parser
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
- pytablewriter
- readme-renderer
ruamel-yaml
- strictyaml
- tinyscaler
webencodings
- xlrd
- xmltodict
- docutils
- beautifulsoup4
- decord
- nbformat
- torchcodec
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-path
- jsonschema-specifications
- openapi-spec-validator
- pathvalidate
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- typepy
- validators
- jsonschema
- applicationinsights
- aws-sam-translator
aws-xray-sdk
- azure-cli-core
- azure-cli-telemetry
- azure-core
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-core
- azure-mgmt-network
- azure-mgmt-resource
- azure-mgmt-resource-deployments
- boto
- cloud-tpu-diagnostics
- colorlog
- execnet
- Gunicorn
- log-symbols
- ml-goodput-measurement
- msrestazure
- opencensus-context
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
- supervisor
- boto3
- botocore
- pybuildkite
kubernetes
- docker
- ray-haproxy
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
Lado a lado
agentsray
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
agents357,401 líneas escritas780 archivos de código
ray1,566,356 líneas escritas2,810 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
agents5.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Devin, Cursor, GitHub Copilot, Warp y CodeRabbit
ray3.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
agentsÚltimo push el 8 de noviembre de 20264,386 commits15,138 estrellas
rayÚltimo push el 13 de noviembre de 202632,468 commits44,282 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
agents388 archivos de testEl 0.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
ray2,208 archivos de testEl 9.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, agents o ray?
ray, con 1,566,356 líneas escritas; agents tiene 357,401.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit de4c576
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, agents o ray?
ray, con 44,282 estrellas; agents tiene 15,138.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, agents o ray?
ray, con 2,208 archivos de test; agents tiene 388.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit de4c576
¿Cuál se actualizó más recientemente, agents o ray?
ray: su último push fue el 13 de noviembre de 2026, y el de agents, el 8 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, agents o ray?
agents: una IA firmó el 5.7% de sus commits, con Claude Code, Devin, Cursor, GitHub Copilot, Warp y CodeRabbit; en ray, el 3.7%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en livekit/agents
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