qlib vs ray
qlib y ray comparten 6 tecnologías: soupsieve, cryptography, torch, beautifulsoup4, lxml y openpyxl. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
microsoft
qlib
Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.
Python50 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit 5435523¿Con qué está hecho qlib?Solo en qlib
- bs4
loguru
En común
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.2 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 77567c5¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- FastAPI
- amqp
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- diskcache
expiringdict
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google-cloud-core
h5py
kombu
pickleshare
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- pymongo
pyarrow
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- smart-open
pyiceberg
- pymysql
clickhouse-connect
deltalake
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- fastavro
- pyzmq
- s3fs
webdataset
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- Google Cloud Storage
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- asgiref
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- flask-cors
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- graphql-core
- graphql-relay
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jupyterlab-server
werkzeug
- Ray
starlette
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- anyio
tornado
uvicorn
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react-router-dom
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jupyterlab-pygments
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contourpy
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matplotlib
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peewee
sqlglot
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- argon2-cffi-bindings
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- flask-basicauth
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
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oauthlib
- pyjwt
requests-oauthlib
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cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda12x
- einops
- fairscale
gradio-client
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- LangChain
- llvmlite
lm-eval
- ml-dtypes
- MLflow
nltk
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- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
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- orbax-checkpoint
peft
prophet
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
- sentencepiece
skops
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
torchtext
- triton
gymnasium
- transformers
- TensorFlow
jax
torchvision
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
accelerate
- datasets
- pytorch-lightning
evaluate
flax
- Keras
- torchmetrics
albumentations
deepspeed
diffusers
- hyperopt
- Optuna
- pettingzoo
tensordict
tensorflow-datasets
tensorflow-probability
torchaudio
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
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- mako
- markdown
markdown-it-py
markupsafe
- mdurl
mistune
- moviepy
- nbconvert
- nh3
- pandocfilters
ruamel-yaml
webencodings
- xlrd
- xmltodict
pillow
- docutils
- jinja2
av
- nbformat
- torchcodec
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-specifications
- pathvalidate
- pydantic-core
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- validators
- Pydantic
- jsonschema
- openapi-schema-validator
- aiobotocore
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-resource
- colorlog
- Gunicorn
- opentelemetry-api
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
psutil
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- botocore
prometheus-client
- OpenTelemetry
kubernetes
- docker
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
Lado a lado
qlibray
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
qlib78,929 líneas escritas219 archivos de código
ray1,531,664 líneas escritas2,777 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
qlib0.2% de sus commits firmados por IACon GitHub Copilot
ray3.6% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
qlibÚltimo push el 4 de noviembre de 20261,852 commits50,029 estrellas
rayÚltimo push el 6 de noviembre de 202632,373 commits44,213 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
qlib56 archivos de testEl 36.5% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
ray2,168 archivos de testEl 9.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, qlib o ray?
ray, con 1,531,664 líneas escritas; qlib tiene 78,929.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, qlib o ray?
qlib, con 50,029 estrellas; ray tiene 44,213.
La prueba: microsoft/qlib en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, qlib o ray?
ray, con 2,168 archivos de test; qlib tiene 56.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál se actualizó más recientemente, qlib o ray?
ray: su último push fue el 6 de noviembre de 2026, y el de qlib, el 4 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, qlib o ray?
ray: una IA firmó el 3.6% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex; en qlib, el 0.2%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
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