ray vs linkding
ray y linkding comparten 5 tecnologías: huey, bleach, markdown, beautifulsoup4 y supervisor. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.3 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit c99c603¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- FastAPI
- aimrecords
- aimrocks
- amqp
- array-record
- arro3-core
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- delta-kernel-rust-sharing-wrapper
- diskcache
expiringdict
- feather-format
- gitdb
google-cloud-core
h5py
kombu
- partd
pickleshare
- py-partiql-parser
- pylance
- pymongo
- s3torchconnectorclient
- s3transfer
taskiq
tensorboard-data-server
- zict
pyarrow
mcap
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
pyiceberg
- smart-open
- pymysql
clickhouse-connect
daft
deltalake
- gcsfs
lance-namespace
- obstore
- Celery
delta-sharing
- fastavro
hudi
- pyzmq
- s3fs
- s3torchconnector
- taskiq-redis
webdataset
Google- Hugging Face
- Google Cloud Storage
- Kafka
- Databricks
- adagio
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
pygame
pymars
werkzeug
- Ray
starlette
- AIOHTTP
pyspark
- Lightning
raydp
- anyio
tornado
uvicorn
- React
react-router-dom
- accessible-pygments
- alabaster
- cycler
fonttools
jupyterlab-pygments
pydata-sphinx-theme
- soupsieve
sphinx-design
- tinycss2
- aim-ui
- alive-progress
bokeh
contourpy
- glfw
halo
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyglet
pyopengl
- spinners
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- Gradio
- ipywidgets
matplotlib
- Rich
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- SQLAlchemy
- adal
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
- gcs-oauth2-boto-plugin
- google-oauth
- google-reauth
- id
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
- pyu2f
requests-oauthlib
- cryptography
- albucore
- autograd
ax-platform
- bayesian-optimization
- bitsandbytes
botorch
- cma
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda100
- einops
- fairscale
- gpytorch
gradio-client
- gym
jaxlib
- labmaze
- LangChain
- lightning-utilities
- linear-operator
- llvmlite
lm-eval
- minigrid
- ml-dtypes
- mlflow-skinny
- moocore
mosaicml
nltk
- ONNX
onnx-ir
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
optax
- orbax-checkpoint
peft
prophet
pymoo
pyro-ppl
- pytorch-ranger
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
- sentencepiece
skops
stanio
statsforecast
- tensorflow-estimator
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
- torch-geometric
torchtext
- triton
- gymnasium
- torch
- transformers
- TensorFlow
torchvision
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
- MLflow
- tensorflow-metadata
accelerate
- datasets
- pytorch-lightning
- comet-ml
- dm-env
evaluate
flax
- Keras
- torchmetrics
- aim
albumentations
ale-py
configspace
deepspeed
diffusers
- dm-control
- hpbandster
- hyperopt
- nevergrad
- open-spiel
- Optuna
pettingzoo
- supersuit
tensordict
tensorflow-datasets
tensorflow-probability
torchaudio
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
lxml
- mako
markdown-it-py
markupsafe
- mdit-py-plugins
- mdurl
mistune
- moviepy
myst-parser
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
- readme-renderer
ruamel-yaml
- strictyaml
- tinyscaler
webencodings
- xlrd
- xmltodict
pillow
- docutils
- jinja2
av
- decord
jupytext
- nbformat
- torchcodec
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-path
- jsonschema-specifications
- openapi-spec-validator
- pathvalidate
- pydantic-core
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- validators
- Pydantic
- jsonschema
- openapi-schema-validator
- aiobotocore
- applicationinsights
- aws-sam-translator
aws-xray-sdk
- azure-cli-core
- azure-cli-telemetry
- azure-core
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-core
- azure-mgmt-network
- azure-mgmt-resource
- azure-mgmt-resource-deployments
- boto
- cloud-tpu-diagnostics
- colorlog
- execnet
- Gunicorn
- log-symbols
- ml-goodput-measurement
- msrestazure
- opencensus-context
- opentelemetry-api
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
psutil
- boto3
- botocore
prometheus-client
- OpenTelemetry
kubernetes
- docker
- ray-haproxy
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
En común
- huey
- bleach
- markdown
- beautifulsoup4
- supervisor
sissbruecker
linkding
Self-hosted bookmark manager that is designed be to be minimal, fast, and easy to set up using Docker.
Python11.4 kLeído el 12 de noviembre de 2026, en el commit 27b7303¿Con qué está hecho linkding?Solo en linkding
- Django
- Lit
djangorestframework
- Turbo
@floating-ui/dom
mozilla-django-oidc
- uwsgi
Lado a lado
raylinkding
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
ray1,551,053 líneas escritas2,797 archivos de código
linkding40,994 líneas escritas138 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
ray3.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
linkding0.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
rayÚltimo push el 10 de noviembre de 202632,424 commits44,251 estrellas
linkdingÚltimo push el 26 de octubre de 2026915 commits11,416 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
ray2,192 archivos de testEl 9.5% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
linkding99 archivos de testEl 19.6% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, ray o linkding?
ray, con 1,551,053 líneas escritas; linkding tiene 40,994.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit c99c603
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, ray o linkding?
ray, con 44,251 estrellas; linkding tiene 11,416.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, ray o linkding?
ray, con 2,192 archivos de test; linkding tiene 99.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit c99c603
¿Cuál se actualizó más recientemente, ray o linkding?
ray: su último push fue el 10 de noviembre de 2026, y el de linkding, el 26 de octubre de 2026.
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, ray o linkding?
ray: una IA firmó el 3.7% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex; en linkding, el 0.2%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
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