ray vs ivy
ray y ivy comparten 13 tecnologías: h5py, cryptography, einops, jaxlib, ml-dtypes, torch, TensorFlow, jax, torchvision, xgboost, scikit-learn, flax y psutil. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.3 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit c99c603¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- FastAPI
- aimrecords
- aimrocks
- amqp
- array-record
- arro3-core
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- delta-kernel-rust-sharing-wrapper
- diskcache
expiringdict
- feather-format
- gitdb
google-cloud-core
- huey
kombu
- partd
pickleshare
- py-partiql-parser
- pylance
- pymongo
- s3torchconnectorclient
- s3transfer
taskiq
tensorboard-data-server
- zict
pyarrow
mcap
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
pyiceberg
- smart-open
- pymysql
clickhouse-connect
daft
deltalake
- gcsfs
lance-namespace
- obstore
- Celery
delta-sharing
- fastavro
hudi
- pyzmq
- s3fs
- s3torchconnector
- taskiq-redis
webdataset
Google- Hugging Face
- Google Cloud Storage
- Kafka
- Databricks
- adagio
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
pygame
pymars
werkzeug
- Ray
starlette
- AIOHTTP
pyspark
- Lightning
raydp
- anyio
tornado
uvicorn
- React
react-router-dom
- accessible-pygments
- alabaster
- cycler
fonttools
jupyterlab-pygments
pydata-sphinx-theme
- soupsieve
sphinx-design
- tinycss2
- aim-ui
- alive-progress
bokeh
contourpy
- glfw
halo
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyglet
pyopengl
- spinners
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- Gradio
- ipywidgets
matplotlib
- Rich
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- SQLAlchemy
- adal
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
- gcs-oauth2-boto-plugin
- google-oauth
- google-reauth
- id
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
- pyu2f
requests-oauthlib
- albucore
- autograd
ax-platform
- bayesian-optimization
- bitsandbytes
botorch
- cma
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda100
- fairscale
- gpytorch
gradio-client
- gym
- labmaze
- LangChain
- lightning-utilities
- linear-operator
- llvmlite
lm-eval
- minigrid
- mlflow-skinny
- moocore
mosaicml
nltk
- ONNX
onnx-ir
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
optax
- orbax-checkpoint
peft
prophet
pymoo
pyro-ppl
- pytorch-ranger
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
- sentencepiece
skops
stanio
statsforecast
- tensorflow-estimator
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
- torch-geometric
torchtext
- triton
- gymnasium
- transformers
lightgbm
- MLflow
- tensorflow-metadata
accelerate
- datasets
- pytorch-lightning
- comet-ml
- dm-env
evaluate
- Keras
- torchmetrics
- aim
albumentations
ale-py
configspace
deepspeed
diffusers
- dm-control
- hpbandster
- hyperopt
- nevergrad
- open-spiel
- Optuna
pettingzoo
- supersuit
tensordict
tensorflow-datasets
tensorflow-probability
torchaudio
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
lxml
- mako
- markdown
markdown-it-py
markupsafe
- mdit-py-plugins
- mdurl
mistune
- moviepy
myst-parser
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
- readme-renderer
ruamel-yaml
- strictyaml
- tinyscaler
webencodings
- xlrd
- xmltodict
pillow
- docutils
- jinja2
- beautifulsoup4
av
- decord
jupytext
- nbformat
- torchcodec
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-path
- jsonschema-specifications
- openapi-spec-validator
- pathvalidate
- pydantic-core
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- validators
- Pydantic
- jsonschema
- openapi-schema-validator
- aiobotocore
- applicationinsights
- aws-sam-translator
aws-xray-sdk
- azure-cli-core
- azure-cli-telemetry
- azure-core
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-core
- azure-mgmt-network
- azure-mgmt-resource
- azure-mgmt-resource-deployments
- boto
- cloud-tpu-diagnostics
- colorlog
- execnet
- Gunicorn
- log-symbols
- ml-goodput-measurement
- msrestazure
- opencensus-context
- opentelemetry-api
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
- supervisor
- boto3
- botocore
prometheus-client
- OpenTelemetry
kubernetes
- docker
- ray-haproxy
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
En común
h5py
- cryptography
- einops
jaxlib
- ml-dtypes
- torch
- TensorFlow
torchvision
- xgboost
- scikit-learn
flax
psutil
unifyai
ivy
Convert Machine Learning Code Between Frameworks
Python14.2 kLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit 67547cc¿Con qué está hecho ivy?Solo en ivy
- PaddlePaddle
Lado a lado
rayivy
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
ray1,551,053 líneas escritas2,797 archivos de código
ivy482,091 líneas escritas876 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
ray3.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
ivy0% de sus commits firmados por IA
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
rayÚltimo push el 10 de noviembre de 202632,424 commits44,251 estrellas
ivyÚltimo push el 22 de octubre de 202618,065 commits14,166 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
ray2,192 archivos de testEl 9.5% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
ivy444 archivos de testEl 12.1% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, ray o ivy?
ray, con 1,551,053 líneas escritas; ivy tiene 482,091.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit c99c603
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, ray o ivy?
ray, con 44,251 estrellas; ivy tiene 14,166.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, ray o ivy?
ray, con 2,192 archivos de test; ivy tiene 444.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit c99c603
¿Cuál se actualizó más recientemente, ray o ivy?
ray: su último push fue el 10 de noviembre de 2026, y el de ivy, el 22 de octubre de 2026.
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, ray o ivy?
ray: una IA firmó el 3.7% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
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