ray vs QUANTAXIS
ray y QUANTAXIS comparten 9 tecnologías: pymongo, pyarrow, MongoDB, Redis, Flask, jupyter-core, tornado, matplotlib y lxml. Los dos están escritos en Python.
En qué coinciden y en qué se diferencian
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.3 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit c99c603¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- FastAPI
- aimrecords
- aimrocks
- amqp
- array-record
- arro3-core
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- delta-kernel-rust-sharing-wrapper
- diskcache
expiringdict
- feather-format
- gitdb
google-cloud-core
h5py
- huey
kombu
- partd
pickleshare
- py-partiql-parser
- pylance
- s3torchconnectorclient
- s3transfer
taskiq
tensorboard-data-server
- zict
mcap
- aioboto3
- adlfs
pyiceberg
- smart-open
- pymysql
clickhouse-connect
daft
deltalake
- gcsfs
lance-namespace
- obstore
- Celery
delta-sharing
- fastavro
hudi
- pyzmq
- s3fs
- s3torchconnector
- taskiq-redis
webdataset
- Hugging Face
- Google Cloud Storage
- Kafka
- Databricks
- adagio
- asgiref
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
jupyterlab-server
pygame
pymars
werkzeug
- Ray
starlette
- AIOHTTP
pyspark
- Lightning
raydp
- anyio
uvicorn
- React
react-router-dom
- accessible-pygments
- alabaster
- cycler
fonttools
jupyterlab-pygments
pydata-sphinx-theme
- soupsieve
sphinx-design
- tinycss2
- aim-ui
- alive-progress
bokeh
contourpy
- glfw
halo
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyglet
pyopengl
- spinners
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- Gradio
- ipywidgets
- Rich
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- SQLAlchemy
- adal
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
- gcs-oauth2-boto-plugin
google-auth-oauthlib
- google-oauth
- google-reauth
- id
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
- pyu2f
requests-oauthlib
- cryptography
google-auth-httplib2
- albucore
- autograd
ax-platform
- bayesian-optimization
- bitsandbytes
botorch
- cma
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda100
cupy-cuda12x
cupy-cuda13x
- einops
- fairscale
- gpytorch
gradio-client
- gym
jaxlib
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- LangChain
- lightning-utilities
- linear-operator
- llvmlite
lm-eval
- minigrid
- ml-dtypes
- mlflow-skinny
- moocore
mosaicml
nltk
- ONNX
onnx-ir
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
optax
- orbax-checkpoint
peft
prophet
pymoo
pyro-ppl
- pytorch-ranger
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
- sentencepiece
skops
stanio
statsforecast
- tensorflow-estimator
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
- torch-geometric
torchtext
- triton
- gymnasium
- torch
- transformers
- TensorFlow
jax
torchvision
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
- MLflow
- tensorflow-metadata
accelerate
- datasets
- pytorch-lightning
- comet-ml
- dm-env
evaluate
flax
- Keras
- torchmetrics
- aim
albumentations
ale-py
configspace
deepspeed
diffusers
- dm-control
- hpbandster
- hyperopt
- nevergrad
- open-spiel
- Optuna
pettingzoo
- supersuit
tensordict
tensorflow-datasets
tensorflow-probability
torchaudio
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
- mako
- markdown
markdown-it-py
markupsafe
- mdit-py-plugins
- mdurl
mistune
- moviepy
myst-parser
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
- readme-renderer
ruamel-yaml
ruamel-yaml-clib
- strictyaml
- tinyscaler
webencodings
- xlrd
- xmltodict
pillow
- docutils
- jinja2
- beautifulsoup4
av
- decord
jupytext
- nbformat
- torchcodec
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-path
- jsonschema-specifications
- openapi-spec-validator
- pathvalidate
- pydantic-core
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- validators
- Pydantic
- jsonschema
- openapi-schema-validator
- aiobotocore
- applicationinsights
- aws-sam-translator
aws-xray-sdk
- azure-cli-core
- azure-cli-telemetry
- azure-core
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-core
- azure-mgmt-network
- azure-mgmt-resource
- azure-mgmt-resource-deployments
- boto
- cloud-tpu-diagnostics
- colorlog
- execnet
- Gunicorn
- log-symbols
- ml-goodput-measurement
- msrestazure
- opencensus-context
- opentelemetry-api
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-instrumentation-asgi
opentelemetry-semantic-conventions
opentelemetry-util-http
- python-json-logger
- supervisor
psutil
- boto3
- botocore
prometheus-client
- OpenTelemetry
kubernetes
opentelemetry-exporter-prometheus
- docker
opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc
opentelemetry-instrumentation-fastapi
- ray-haproxy
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
En común
QUANTAXIS
QUANTAXIS 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案
Python11.4 kLeído el 12 de noviembre de 2026, en el commit 232aa7a¿Con qué está hecho QUANTAXIS?Solo en QUANTAXIS
Lado a lado
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, ray o QUANTAXIS?
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit c99c603
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, ray o QUANTAXIS?
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, ray o QUANTAXIS?
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit c99c603
¿Cuál se actualizó más recientemente, ray o QUANTAXIS?
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, ray o QUANTAXIS?
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
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