mamba vs vllm

mamba y vllm comparten 5 tecnologías: quack-kernels, torch, triton, einops y transformers. Los dos están escritos en Python.

Léela en markdown

En qué coinciden y en qué se diferencian

Lado a lado

TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
mamba28,235 líneas escritas43 archivos de código
vllm2,375,117 líneas escritas3,289 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
mamba0.5% de sus commits firmados por IACon GitHub Copilot
vllm12.8% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
mambaÚltimo push el 22 de julio de 2026219 commits18,976 estrellas
vllmÚltimo push el 4 de noviembre de 202624,593 commits96,302 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
mamba11 archivos de testEl 51.2% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
vllm2,419 archivos de testEl 60.2% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más grande, mamba o vllm?
vllm, con 2,375,117 líneas escritas; mamba tiene 28,235.

La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit 75f6761

¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, mamba o vllm?
vllm, con 96,302 estrellas; mamba tiene 18,976.

La prueba: vllm-project/vllm en GitHub

¿Cuál tiene más pruebas, mamba o vllm?
vllm, con 2,419 archivos de test; mamba tiene 11.

La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit 75f6761

¿Cuál se actualizó más recientemente, mamba o vllm?
vllm: su último push fue el 4 de noviembre de 2026, y el de mamba, el 22 de julio de 2026.

La prueba: los commits de vllm-project/vllm en GitHub

¿Cuál tiene más commits firmados por IA, mamba o vllm?
vllm: una IA firmó el 12.8% de sus commits, con Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code; en mamba, el 0.5%.

La prueba: los commits que firmó cada herramienta en vllm-project/vllm

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