¿Con qué está hecho mamba?
mamba es un repo de Python. Usa IA con apache-tvm-ffi, quack-kernels, torch, triton, einops y 1 más. Son 28,235 líneas escritas, con 11 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit e9594ce. Léela en markdown
Backend
IA 6
- torch39 archivos
apache-tvm-ffi
- triton23 archivos
- einops20 archivos
- transformers2 archivos
- quack-kernels
Apoyo
Herramientas 4
ninja
- Setuptools
- packaging4 archivos
- tilelang4 archivos
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con mamba, y después por estrellas.
- vllm-projectvllm96.3 k
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
5 de 10 en comúnComparar → - sgl-projectsglang38.5 k
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
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Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
4 de 10 en comúnComparar → - hpcaitechColossalAI41.4 k
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
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Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
4 de 10 en comúnComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito mamba?
¿mamba usa IA?
¿mamba tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a mamba?
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