ray vs mamba
ray y mamba comparten 4 tecnologías: einops, triton, torch y transformers. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.2 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 77567c5¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- FastAPI
- amqp
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- diskcache
expiringdict
- gitdb
google-cloud-core
h5py
kombu
pickleshare
- pylance
- pymongo
pyarrow
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
- smart-open
pyiceberg
- pymysql
clickhouse-connect
deltalake
- gcsfs
- Celery
- fastavro
- pyzmq
- s3fs
webdataset
- Hugging Face
- Google Cloud Storage
- Kafka
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
werkzeug
- Ray
starlette
- AIOHTTP
- Lightning
- anyio
tornado
uvicorn
- React
react-router-dom
- alabaster
- cycler
fonttools
jupyterlab-pygments
- pydata-sphinx-theme
- soupsieve
- sphinx-design
- tinycss2
contourpy
- glfw
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyopengl
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- Gradio
- ipywidgets
matplotlib
- Rich
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- SQLAlchemy
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
requests-oauthlib
- cryptography
- albucore
- bitsandbytes
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda12x
- fairscale
gradio-client
- gym
- LangChain
- llvmlite
lm-eval
- ml-dtypes
- MLflow
nltk
- ONNX
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
- orbax-checkpoint
peft
prophet
rouge-score
- sacrebleu
safetensors
scikit-image
- sentencepiece
skops
tf-keras
- tiktoken
timm
tokenizers
torchtext
gymnasium
- TensorFlow
jax
torchvision
- xgboost
lightgbm
- scikit-learn
accelerate
- datasets
- pytorch-lightning
evaluate
flax
- Keras
- torchmetrics
albumentations
deepspeed
diffusers
- hyperopt
- Optuna
- pettingzoo
tensordict
tensorflow-datasets
tensorflow-probability
torchaudio
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- jsonlines
- linkify-it-py
lxml
- mako
- markdown
markdown-it-py
markupsafe
- mdurl
mistune
- moviepy
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
ruamel-yaml
webencodings
- xlrd
- xmltodict
pillow
- docutils
- jinja2
- beautifulsoup4
av
- nbformat
- torchcodec
- annotated-types
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-specifications
- pathvalidate
- pydantic-core
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- validators
- Pydantic
- jsonschema
- openapi-schema-validator
- aiobotocore
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-resource
- colorlog
- Gunicorn
- opentelemetry-api
opentelemetry-instrumentation
- opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
psutil
- boto3
- botocore
prometheus-client
- OpenTelemetry
kubernetes
opentelemetry-exporter-prometheus
- docker
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
En común
state-spaces
mamba
Mamba SSM architecture
Python19 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit e9594ce¿Con qué está hecho mamba?Solo en mamba
apache-tvm-ffi
- quack-kernels
Lado a lado
raymamba
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
ray1,531,664 líneas escritas2,777 archivos de código
mamba28,235 líneas escritas43 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
ray3.6% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
mamba0.5% de sus commits firmados por IACon GitHub Copilot
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
rayÚltimo push el 6 de noviembre de 202632,373 commits44,213 estrellas
mambaÚltimo push el 22 de julio de 2026219 commits18,976 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
ray2,168 archivos de testEl 9.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
mamba11 archivos de testEl 51.2% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, ray o mamba?
ray, con 1,531,664 líneas escritas; mamba tiene 28,235.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, ray o mamba?
ray, con 44,213 estrellas; mamba tiene 18,976.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, ray o mamba?
ray, con 2,168 archivos de test; mamba tiene 11.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál se actualizó más recientemente, ray o mamba?
ray: su último push fue el 6 de noviembre de 2026, y el de mamba, el 22 de julio de 2026.
La prueba: los commits de ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, ray o mamba?
ray: una IA firmó el 3.6% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex; en mamba, el 0.5%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
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